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大家好，我是鄧飛。 圍棋作為最后被計算機(jī)攻克的棋牌類游戲，它的復(fù)雜度相對于其它游戲遙遙領(lǐng)先，之前沒有接觸過，一直感覺到高深莫測，也沒有機(jī)會學(xué)習(xí)，這次入門圍棋讓我想到了很多，寫篇博客介紹一下吧。 1. 資源是有限的 下圍棋，是你走一步，對手走一步，所以要發(fā)揮出每一步的價值，圍棋，是圍地盤，地盤大的贏。要確保自己能圍很多地盤，還要能守住，才是目的。所謂：“金角銀邊草肚皮”，就是說，角落最好圍，因為可以利用兩邊的線，邊是齊次，中間最難圍，所以下圍棋是先占角，然后拆邊，最后中腹作戰(zhàn)。圍棋中的三個階段：布局，中盤，官子。 經(jīng)濟(jì)學(xué)中講，人的資源是有限的，人的欲望是無限的，如何把有限的資源更大效率的利用，滿足更多的欲望，這是一個學(xué)問。下圍棋也是這樣，利用效率的高低，也分為不同的級別，古人分為九品，其中一品等級最高。 一品入神、二品坐照、三品具體、四品通幽、五品用智、六品小巧、七品斗力、八品若愚、九品守拙。 育種中也是這樣，資源總是有限的，資金有限，人員有限，土地有限，種質(zhì)有限，時間有限，要怎么搭配如何選擇才能效率最高效果最好，這確實需要好好思考規(guī)劃。體會到資源是有限的，才會不斷把目標(biāo)記于心中，在行動中認(rèn)識到意義，就像每個細(xì)胞可以克隆為一個整體，每個工作也能體會對整體的意義，每個棋子彼此的配合，一花一世界，一葉一菩提。 個人的時間分配也是這樣，時間是有限的，注意力是有限的，或者享受生活，或者努力工作，切勿渾渾噩噩，不知所措。下棋少走俗手，多走本手，走妙手。尼采有云：力的過剩就是力的證明。 2. 模塊化的學(xué)習(xí)的必要性 做育種時，數(shù)量遺傳學(xué)是基礎(chǔ)，配合力、育種值、類群劃分這些概念不是可有可無的東西，這是基礎(chǔ)模塊。圍棋也有各種模塊化的學(xué)習(xí)，比如各種定式以及定式的常見變化，就像搭積木一樣，有些招式是連接在一起的，這有點像GWAS中的LD概念，高度連鎖，如果下棋時對方走無理手，后面會吃虧。 圍棋發(fā)展到現(xiàn)在，經(jīng)過多少前輩總結(jié)淘汰，保留的都是可行度很高的定式，所以學(xué)習(xí)圍棋，學(xué)習(xí)定式，就是學(xué)習(xí)一個一個的模塊。育種也是這樣，有很多模塊化的東西，比如同質(zhì)選配、異質(zhì)選配有很多規(guī)則，選擇強(qiáng)度與群體變異情況，包括類群內(nèi)和類群間的組配模式，有很多模塊。模塊可以用于組合，也可以打破創(chuàng)建新的模塊，但是創(chuàng)造性的模塊要建立在掌握的基礎(chǔ)上，圍棋不是一堆散落的棋子隨意組合，育種也不是一些種質(zhì)隨意的組配，都有一定的定式和模塊。 關(guān)于定式和模塊的學(xué)習(xí)，圍棋中有棋譜和死活題，育種中有推廣品種的育成歷史，這些就像圍棋比賽九段棋手的棋譜，可以模仿，可以研究理解，可以修改創(chuàng)新。 關(guān)于編程學(xué)習(xí)，模塊化的包，比如R包，python包，在此基礎(chǔ)上可以自己編寫函數(shù)和包去滿足自己的需求，這些模塊化的東西比從頭開始制造輪子要更高效。 3. 站在巨人的肩膀上 柯潔被問到今天的棋手強(qiáng)還是古代的棋手強(qiáng)，柯潔說：現(xiàn)在的棋手計算力要強(qiáng)于古人，我覺得整體而言，現(xiàn)在的棋手要高于古人，當(dāng)然頂尖的國手計算力還是可以和如今的九段一決高下的，畢竟人類的智力沒有多少進(jìn)化，對于離群點的國手，今人古人應(yīng)該差異不大。 關(guān)于計算力，圍棋中計算力的高低，每個人不一樣，有些人算得快算得遠(yuǎn)，但這個東西更多的是可以訓(xùn)練的，特別是大量死活題的訓(xùn)練，對于計算力的提升幫助很大。圍棋老師說：一萬道題，入段輕輕松松，就是說的這種情況。 同理，現(xiàn)在的育種水平整體高于過去，就像現(xiàn)在的品種普遍吊打過去的品種，不是過去的品種退化了，而是現(xiàn)在的品種變強(qiáng)了。育種利用的是育種值，遺傳進(jìn)展不停止，育種就一直往前進(jìn)。 對于育種家，這個“家”也稱為高手，到“家”的過程中，也要像圍棋算力提升一樣，不斷地做死活題，思考--操作--復(fù)盤總結(jié)，組配--觀測--分析--總結(jié)，把這個過程不斷地輸入自己的大腦，然后大腦建立一個模型，建立一個反射弧，然后成為育種專家，成為育種家。 4. 自己的風(fēng)格 下圍棋可以感受到不同人的風(fēng)格，有些棋手喜歡戰(zhàn)斗，有些擅長防守，有些重視實地，有些更偏外勢，風(fēng)格各異，比如“宇宙流”，“中國流”，“清源流”等。 育種家也有自己的風(fēng)格，有些高產(chǎn)，有些穩(wěn)產(chǎn)，有些局部優(yōu)勢大，有的抗性特別好。具體原因，有種質(zhì)資源的原因，更多的是育種家的選擇。因為育種有很多目標(biāo)，選擇不同，自然結(jié)果也不同。就像每個棋手，棋子都是一樣的，下法不同，自然風(fēng)格也不一樣。 人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝人類，目前普遍使用的騰訊的人工智能軟件“絕藝”，人類完全不是對手，人工智能成為棋手下棋中的評分器，這一手勝率降低了30%，這一手勝率提升了40%，人工智能以一種數(shù)學(xué)的角度去判斷落子的效率，AI風(fēng)格席卷棋屆。育種中也有這種趨勢。 5. 未來的育種 就像圍棋有了AI風(fēng)格，育種中的商業(yè)化育種也降低了個人風(fēng)格的影響，數(shù)據(jù)決策，測產(chǎn)、測試、分析等流程搭建和維護(hù)成為了主要，育種家依賴數(shù)據(jù)做決策，從圍棋發(fā)展的角度上看，未來的育種應(yīng)該也是這個趨勢。 6. 勤而行之 最初，人類根本不相信計算機(jī)能下過人類，象棋90年代都已經(jīng)被破解，而2015年之前的計算機(jī)的圍棋最高水平也不過是三段，對于九段棋手計算機(jī)連陪玩的資格都不夠，隨著AlphaGo的出現(xiàn)，人工智能以一種飛速的發(fā)展打破了人類的認(rèn)知，AlphaGo1.0李世石還可以贏一局，AlphaGo2.0對柯潔三比零勝利，后面人類就再也沒有贏過一局。這就是數(shù)據(jù)模型的力量， 現(xiàn)在的圍棋比賽，人工智能成為了落子效率的標(biāo)準(zhǔn)，而人工智能之前的比賽成為了神仙打架，很多招式人類也很難看懂，匪夷所思。 未來的育種，包括很多決策，估計都會向這個方向走。 老子有云：“上士聞道，勤而行之；中士聞道，若存若亡；下士聞道，大笑之。不笑不足以為道。”，現(xiàn)在圍棋中很多AI定式，比如點三三，幾乎每局比賽都會出現(xiàn)，很多棋手也找人工智能陪練。對于育種，也應(yīng)該有所啟示，勤而行之。 好消息是，育種的評價維度很多，不像圍棋有勝負(fù)清晰，而且每人只能一步一步走。人工智能在育種選擇的應(yīng)用，也只能是環(huán)節(jié)化的應(yīng)用，比如基因組選擇…… 但是，要看到，未來的趨勢，就像現(xiàn)在圍棋比賽中大家都有AI定式，一些新的方法必將改變育種的流程和育種家的選擇，比如DH+GS，比如基因編輯等，工具的應(yīng)用不但可以提升效率，更重要的是他會有先行者的獎勵，數(shù)據(jù)積累越多模型迭代越好預(yù)測準(zhǔn)確性越高，莊周騎著大魚說：“這就是蝴蝶效應(yīng)”，因為效果可以疊加…… 7. 所以，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該怎么學(xué)圍棋 先把AlphaGo配置上吧。 為何要搭建自己的AI圍棋，騰訊圍棋和野狐圍棋，AI復(fù)盤都要錢，99圍棋只給出最佳選點，但是沒有給出變化圖。所以，自己搭建一個AI圍棋，用于復(fù)盤野狐圍棋和99圍棋的棋譜，是一個比較好的解決方案。 折騰的結(jié)果：
目前戰(zhàn)績1:8，野狐1段：  這里，我把自己的配置好的文件，進(jìn)行了整理，里面安裝包、配置文件，都是完整的，直接配置使用。  安裝Sabaki 最新版：https:///SabakiHQ/Sabaki/releases/tag/v0.52.2 文件夾已經(jīng)下載的事最新版：  打開之后的界面：  配置Sabaki的中文菜單：  找到參數(shù)設(shè)置界面，選擇語言為簡體中文：  配置Katago智能AI引擎 文件夾中的文件，這幾個名字后面有用：  Katago文件名： exe是引擎，gz是權(quán)重文件，cfg是參數(shù)文件，三個文件名需要在設(shè)置中體現(xiàn) 點擊Sabaki中的設(shè)置，點擊引擎： 
具體配置的文字版介紹：
然后點擊引擎，點擊圖標(biāo)，開始初始化：   上面初始化完成，就可以用AI下棋了。  Katago配置的Sabaki使用說明 點擊AI分析后，會給出每一步棋的勝率變化，以及下一步棋的推薦選點，綠色的是第一選擇，齊次是紅色的，其它沒有顏色的不推薦。 右上角是勝率的變化曲線。 右下角是每個棋的分支，主分支是實際下棋的路線，嘗試下棋就會有分支，以及分支的分支，可以嘗試很多可能。 把鼠標(biāo)放在推薦的選點上，會給出5~10步的AI推薦應(yīng)對棋，用于展示可能得變化。 如何用Katago復(fù)盤野狐圍棋的棋譜 網(wǎng)上有把Katago鏈接到野狐圍棋上，這里不做介紹，我們用AI不是為了作弊，而是為了學(xué)習(xí)，更好的復(fù)盤。所以，可以把野狐上自己或者別人下的棋譜下載到電腦上，用Katago復(fù)盤，加快自己的理解。 打開電腦版的野狐圍棋，找到棋譜，保存棋譜，格式為sgf文件。 用Sabaki打開，用Katago復(fù)盤時顯示無法同步，主要是因為貼目沒有設(shè)置，設(shè)置一下就可以了。 在對局信息中，設(shè)置貼目7 然后按F4快捷鍵，就可以智能分析棋局了： 如果覺得Sabaki的棋子擺得有點歪，可以設(shè)置一下： 就不歪了： 99圍棋棋譜AI復(fù)盤 登錄電腦版的99圍棋，找到棋譜： 找到棋譜：保存棋譜： 用Sabaki打開，設(shè)置一下貼目，就可以用Katago分析了： |
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