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6種植物蛋白風(fēng)味比較:誰是“香味王者”?誰是“豆腥味重災(zāi)區(qū)”?

 板橋胡同37號 2025-11-20 發(fā)布于天津

近期發(fā)表于《Journal of the Science of Food and Agriculture》的一項研究,對大豆SPI、豌豆PPI、綠豆MPI、鷹嘴豆CPI、蠶豆FPI和花生PPP這六種常見豆類蛋白的風(fēng)味成分進行了系統(tǒng)分析與比較。本文將帶您深入解讀這項研究,揭秘六種豆類蛋白的風(fēng)味圖譜,為食品研發(fā)與消費者選擇提供科學(xué)依據(jù)。

核心內(nèi)容總覽:

1.1 分析方法

1.2 六種豆類蛋白的風(fēng)味“身份證”

1.3 風(fēng)味啟示錄:如何利用這些研究成果?

01、

分析方法  

快速氣相色譜法、氣相色譜-質(zhì)譜、氣相色譜-離子遷移譜

1.1 快速氣相色譜法(GC-E-Nose)

快速氣相色譜電子鼻(GC-E-Nose)是一種新興的嗅覺分析系統(tǒng),基于超快速氣相色譜法,通過與Aro Chem Base數(shù)據(jù)庫的比較,進行分離和氣味差異分析。它具有處理快速、操作簡單和成本低的優(yōu)點,但在特定化合物的精確鑒定方面存在一定的局限性。

1.2 氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)

氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)是一種廣泛有效的分析設(shè)備,可以識別復(fù)雜樣品中的揮發(fā)性風(fēng)味化合物,但其檢測痕量化合物的靈敏度可能受到限制。

1.3 氣相色譜-離子遷移譜(GC-IMS)

氣相色譜-離子遷移譜(GC-IMS)可以對揮發(fā)物進行可視化分析,并快速檢測大量痕量級小分子揮發(fā)物。它具有靈敏度高,成本低、操作快捷,但由于缺乏全面的參考數(shù)據(jù)庫,化合物鑒定仍存在局限性。

1.4 氣味活性值(OAV)

氣味活性值(OAV)是用于評價單個氣味化合物對總體氣味的貢獻的術(shù)語。公式為OAVi = Ci /OTi,其中Ci是目標化合物的濃度,OTi是目標化合物的氣味閾值。從文獻中獲得水中的氣味閾值。

02、

六種豆類蛋白的風(fēng)味“身份證”  

2.1 整體風(fēng)味差異的快速鑒別——GC-E-Nose分析

核心結(jié)論: GC-E-Nose能夠快速、有效地區(qū)分六種豆類蛋白的整體風(fēng)味特征。

PCA分析結(jié)果:

    • 鷹嘴豆蛋白(CPI) 獨自分布在左象限,風(fēng)味最為獨特,與其他五種蛋白差異最大。

    • 蠶豆蛋白(FPI)和花生蛋白(PPP) 距離最近,風(fēng)味高度相似。

    • 大豆(SPI)、豌豆(PPI)和綠豆蛋白(MPI) 緊密聚集,表明它們的整體風(fēng)味輪廓非常接近。

圖片

大豆SPI、豌豆PPI、綠豆MPI、鷹嘴豆CPI、蠶豆FPI和花生PPP

雷達圖分析:

直觀展示了不同樣品在特定揮發(fā)性成分上的響應(yīng)強度差異。

指出了具體的關(guān)鍵差異化合物,如3-戊醇(29.47-1-A),2-甲基丙醛(34.94-1-A),異丁酸乙酯(37.42-1-A),2-甲基戊醛(38.23-1-A,45.20-2-A),4-甲基辛烷(49.66-1-A),1,1-二氯乙烷(23.77-2-A),甲酸甲酯(32.09-2-A),(E)-2-戊烯-1-醇(50.97-2-A),是造成風(fēng)味差異的貢獻者。

小結(jié):在宏觀層面上,六種豆類蛋白的風(fēng)味“指紋”具有高度特異性,尤其是鷹嘴豆蛋白,其風(fēng)味獨樹一幟。                          

2.2 揮發(fā)性化合物的定性與定量——GC-MS分析

核心結(jié)論:不同豆類蛋白在揮發(fā)性化合物的種類、數(shù)量和含量上存在明顯差異,其中醛、醇、酮是主要成分。                               

化合物總數(shù)與獨特性:

    • 共鑒定出208種揮發(fā)性化合物。主要包括醛類、醇類、酮類、芳香烴、酯類、雜環(huán)化合物等。

    • 花生蛋白(PPP) 含有的化合物種類最多(130種),且有29種獨有物質(zhì)。

    • 有53種化合物是六種蛋白所共有的。

總含量與主要成分:

    • 鷹嘴豆蛋白(CPI)的總揮發(fā)性含量最高,意味著其整體風(fēng)味強度最強。

    • 醛類是豌豆、綠豆、鷹嘴豆和蠶豆蛋白中最主要的成分(占比32.52%-35.80%),是“豆腥味”的主要來源。

    • 酮類在大豆蛋白中占比最高(25.91%),貢獻果香、甜香。

    • 醇類在花生蛋白中占比最高(42.92%),帶來青草、植物類香氣。

  • 關(guān)鍵風(fēng)味物質(zhì)——己醛:

    己醛(具有豆腥、青草、脂肪味)是在所有樣品中含量都很高的醛類化合物,尤其在鷹嘴豆蛋白中含量極高,被認為是豆類蛋白“豆腥味”的核心貢獻者。

  • 熱圖聚類分析:

    可視化地證實了GC-E-Nose的結(jié)論:豌豆蛋白和蠶豆蛋白風(fēng)味最相似,聚為一支;而鷹嘴豆蛋白則因含有大量己醛、戊醛等物質(zhì),風(fēng)味最為獨特,位于分支最外側(cè)。

2.3 風(fēng)味貢獻度的評估——OAV(氣味活性值)分析

核心結(jié)論: 并非含量高的化合物就對風(fēng)味貢獻大,OAV > 1的化合物才是真正影響我們嗅覺的“關(guān)鍵先生”。

關(guān)鍵 odor-active 化合物:

    • 共鑒定出35種OAV > 1的關(guān)鍵風(fēng)味活性化合物。

    • 鷹嘴豆蛋白(CPI) 含有最多的關(guān)鍵風(fēng)味物質(zhì)(26種),這解釋了其風(fēng)味最為濃郁、強烈的特點。

    • 花生蛋白(PPP) 則相反,僅有7種,風(fēng)味相對單純。

  • 共有關(guān)鍵物質(zhì):

    己醛和癸醛是六種蛋白中共有的關(guān)鍵風(fēng)味物質(zhì),堪稱豆類蛋白的“風(fēng)味基石”。

    各蛋白的特征風(fēng)味貢獻:

    • SPI(大豆): 2-庚酮(果香、甜香)、2-苯乙醇(玫瑰、霉味)、己醛(豆腥、青草)。

    • PPI(豌豆): 壬醛(花香、柑橘)、2-苯乙醇、癸醛(甜蠟、花香)、(甲基三硫烷基)甲烷(洋蔥、硫味)。

    • MPI(綠豆): 壬醛、癸醛、(甲基三硫烷基)甲烷。

    • CPI(鷹嘴豆): 己醛、2-庚酮、(甲基三硫烷基)甲烷——風(fēng)味強勁且復(fù)雜。

    • FPI(蠶豆): 2-苯乙醇、2-庚酮、癸醛。

    • PPP(花生): 2-苯乙醇、己醛、(甲基三硫烷基)甲烷。


重要局限性討論:
研究明確指出,使用水中的 odor threshold(氣味閾值) 來計算蛋白質(zhì)基質(zhì)中的OAV存在局限。因為蛋白質(zhì)會與風(fēng)味物質(zhì)結(jié)合,影響其釋放和實際感知。建立豆類蛋白專屬的閾值數(shù)據(jù)庫是未來的研究方向。

2.4 痕量風(fēng)味物質(zhì)的高靈敏探測——GC-IMS分析 

核心結(jié)論: GC-IMS作為高靈敏度技術(shù),與GC-MS形成互補,進一步驗證了風(fēng)味差異,并能檢測到一些痕量物質(zhì)。

圖片

檢測結(jié)果:

    • 共檢測到101種揮發(fā)性物質(zhì),定性了76種。

    • 再次證實鷹嘴豆蛋白(CPI) 中含有的揮發(fā)性物質(zhì)數(shù)量和含量最高。

  • 指紋圖譜:

    構(gòu)建的指紋圖譜清晰地將六種蛋白的特征風(fēng)味區(qū)域(I-VI區(qū))區(qū)分開來,直觀展示了風(fēng)味化合物的分布差異。

    聚類分析:

    將六種蛋白分為兩大簇:第一簇:CPI和FPI;第二簇:SPI, MPI, PPP, PPI。這與GC-MS的結(jié)果略有不同,體現(xiàn)了不同技術(shù)側(cè)重點的差異,但都共同指向CPI風(fēng)味的獨特性。

2.5 關(guān)鍵差異化合物的最終篩選——多變量統(tǒng)計分析(OPLS-DA)

核心結(jié)論:通過OPLS-DA模型,可以精準地篩選出最能區(qū)分六種蛋白的“標志性差異化合物。

來自GC-MS的VIP篩選結(jié)果:

    • 己醛、戊醛、1-己醇(青草、豆腥)

    • 壬醛(花香、柑橘)

    • 2-庚酮(果香、甜香)

    • 2,5-二甲基吡嗪、2,6-二甲基吡嗪(堅果、烤香)—— 蠶豆蛋白中含量高,賦予其烘烤香

    • 2-戊基呋喃(豆腥、土味)—— 鷹嘴豆蛋白中含量高

    • 己酸(酸味、干酪味)—— 鷹嘴豆蛋白中含量高

    • 篩選出40種VIP > 1的化合物,其中15種VIP > 2,它們是區(qū)分六種蛋白的關(guān)鍵差異化合物

  • 來自GC-IMS的VIP篩選結(jié)果:

    • 異丙醇、2-庚酮-D(二聚體)、1-戊醇-D(二聚體)。

    • 篩選出33種VIP > 1的化合物,其中3種VIP > 2

感官意義的綜合判斷:

研究強調(diào),必須將VIP值與OAV值結(jié)合判斷。一個化合物即使VIP值很高(對區(qū)分樣品貢獻大),但如果其OAV < 1(實際嗅覺貢獻?。?,它對整體風(fēng)味的實際感知影響也很有限。例如,鷹嘴豆蛋白中的己醛和2-戊基呋喃,既是對區(qū)分樣品貢獻大的變量(高VIP),又是實際風(fēng)味貢獻者(高OAV),這共同解釋了其強烈的“豆腥”和“青草”風(fēng)味特征。

03、

風(fēng)味啟示錄:如何利用這些研究成果?  

3.1 產(chǎn)品開發(fā):精準選材,優(yōu)化復(fù)配

■若想增強“堅果、烤香”,可選用蠶豆蛋白(富含吡嗪類);

■若需“果香、甜香”,可加入大豆蛋白(富含2-庚酮);

■若追求“風(fēng)味柔和”,花生蛋白是不錯選擇;

■若需“風(fēng)味濃郁”,鷹嘴豆蛋白表現(xiàn)突出,但也需注意其“豆腥味”較重。

3.2 風(fēng)味調(diào)控:去除不良風(fēng)味,提升接受度

■己醛、2-戊基呋喃等是“豆腥味”主要來源,可通過發(fā)酵、酶處理、掩味技術(shù)等方式降低其含量。

■2-庚酮、吡嗪類等具有愉悅風(fēng)味,可予以保留或增強。

食品工程師可以根據(jù)這些關(guān)鍵差異化合物,有針對性地選擇蛋白原料,或通過工藝(如發(fā)酵、美拉德反應(yīng))來消除不良風(fēng)味、增強優(yōu)良風(fēng)味,從而精準調(diào)控最終產(chǎn)品的風(fēng)味輪廓。

參考文獻:

[1] Xiang L, Jiang B, Wei R, et al. Characterization and comparative study of flavor profiles of soy, pea, mung bean, chickpea, faba bean, and peanut proteins using GC-E-nose, HS-SPME-GC-MS, and HS-GC-IMS. J Sci Food Agric. 2025.

來源:Protein and Function,轉(zhuǎn)載請注明來源。

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