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現(xiàn)階段投資人需避開的兩大偽風口:低空經(jīng)濟 和 具身智能機器人

 sjaxshy 2025-10-09 發(fā)布于上海
最近一段時間沒怎么更新公眾號文章,因為花了一些時間去了解了各行業(yè)AI的實際應用現(xiàn)狀與現(xiàn)在投資人喜歡投的一些熱門領域,等有機會以后跟大家慢慢分享。今天我們也不聊那么多,就說說現(xiàn)在大家成天掛在嘴邊,感覺最賺錢的兩個熱門領域:低空經(jīng)濟 和 具身智能機器人。先說下結論,就像我標題上所寫的,無論是低空經(jīng)濟還是具身智能機器人,起碼現(xiàn)階段看,絕對都是偽風口
1、低空現(xiàn)階段,根本就沒有經(jīng)濟,但是確實是有一定市場的。
2、具身智能機器人現(xiàn)階段,核心技術未突破,難以產(chǎn)生大價值,現(xiàn)在的看似繁榮,都是經(jīng)濟泡沫,要是技術長久未突破,泡沫會破的很快。
低空經(jīng)濟概述
首先,我們先來看下基本概念,什么是低空經(jīng)濟?簡單理解,就是飛行高度大概在兩三千米甚至一千米以內(nèi)那些載人或載物的飛行器。在我們未來的城市上空,會有一堆這種飛行器存在,節(jié)省我們的時間和人力物力。大家感覺這個事靠譜嗎?
飛行器的原理,本質(zhì)都是向下推空氣反作用力,讓其升空;然后在升空之后,通過向后的空氣反作用力,讓飛行器向前移動,所以簡單理解就是向下+向后的反作用力相結合實現(xiàn)了飛行。
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大家理解了原理之后,接下來我們來分析下這個事。你想讓那么重的飛行器可以在天上飛,可以懸浮在空中,那背后需要多大的反作用力啊,會產(chǎn)生很大的空氣亂流,這個事是非常危險的。因為要只有一個飛行器還好,要是有其他的飛行器呢,飛行期間的亂流會造成很大的干擾,飛行器會不受控甚至直接掉下去。大家知道為什么機場航班在起飛時都需要間隔最少1分鐘嗎(通常是5-10分鐘)?并且在此期間,還不能有其他飛機降落。最主要的原因之一就是需要等亂流平息。否則一個飛機剛飛出跑道,亂流還在,這時候如果有其他飛機降落或起飛是很危險的,因為空氣亂流還在,所以飛機間的密度不能太大。
那未來,如果真有例如10w臺飛行器在天上飛,空氣氣流早就亂了,而且我們還需要提心吊膽飛行器掉下來砸到我們,想想都感覺可怕。所以以后哪怕飛行器有發(fā)展,也都會有很大限制,數(shù)量很有限的。
低空經(jīng)濟市場
低空其實沒有經(jīng)濟,但是不可否則,低空絕對是有一定市場的,但是美國市場比中國市場大,說的不好聽一點,在中國你其實還真就沒啥市場。為什么呢?
首先,美國是空域開放,除了不讓飛那幾個少數(shù)地區(qū),大多數(shù)都是開放空域。而中國恰恰相反,中國是除了讓飛的航線,其他多是不開放的,比說你想新開個航線可沒那么簡單。
其次,關于居住人口。我上面也提到了一些,在中國,大多數(shù)人都住在城里,而在美國,很多人是住在郊外的,也更有利于低空飛行的發(fā)展。
最后,關于機場數(shù)量,美國有7000多個機場,其中有一半的機場是沒有航班的機場,可以隨時起降,而中國就不多說了。
發(fā)展到最后,再結合我上面說的亂流問題,中國的低空經(jīng)濟是很難發(fā)展起來的,你連發(fā)展的市場空間都很有限,現(xiàn)在能看到的靠譜場景,無非也就是觀光旅游類場景,很有限,并且數(shù)量也不會那么的多。
所以說未來十年內(nèi),低空經(jīng)濟這個事絕對是不靠譜的,哪怕未來三十年我判斷都不會產(chǎn)生經(jīng)濟。先在國內(nèi),把市場跑通再說。所以現(xiàn)階段,低空經(jīng)濟這個詞,絕對是一個偽風口,如果你要不是有著馬斯克上火星的那份執(zhí)著,不在未來那未知前景,這個事成不了。
如果你要是投資人,現(xiàn)階段,你還會投資嗎?因為短時間內(nèi),是拿不到回報的。
具身智能機器人
再來聊聊具身智能機器人,這個我之前就一直在看衰其現(xiàn)階段發(fā)展,都是噱頭,因為解決不了什么實際問題。下面我也是第一次,細細給大家剖析下這個事背后的一些原因。
大家感覺讓機器人春晚跳個舞有什么實際意義嗎?他這么玩的原因是要掩蓋他做不到那部分,讓那些不懂的人,感覺很厲害,給人以錯覺,具身智能機器人都發(fā)展到這份兒上了。其實機器人跳舞這個事,背后的本質(zhì)是Automation,自動化,其背后就是編排好的程序重新跑一遍,有啥難的,技術上很早前就有了。而真正我們期待的機器人,應該是自主化的,英文是Autonomous,是一種自主的行為,可以根據(jù)實際情況來實時做決策。現(xiàn)階段所有具身智能機器人的自主性,都是極弱的,因為這需要機器人對我們所在的物理世界做充分的理解才行。而現(xiàn)在的AI發(fā)展,根本做不到。所以有多少人在春晚后,買了某樹的人形機器人,最后能用到的地方,也就是出租給各個廠家在展覽的時候用,而且還得拿個遙控器控制,否則沒有遙控器就玩不轉(zhuǎn)。
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說到這,我們可能有人會說你看看特斯拉啊,人家就做到了。我們老說特斯拉用他的那套硬件東西去識別世界,其實這是兩碼事。特斯拉能夠支持自動駕駛,背后是Occupancy Network,中文叫做占據(jù)棧格網(wǎng)絡,例如現(xiàn)在有輛車出來了,它會圈出來一個立方體,背后根本不需要考慮車內(nèi)部結構,就是識別成一個立方體,這個立方體你不能進入,進入就要撞車。所以你用一個立方體的方式去處理周圍環(huán)境的這種互動性,你移到機器人身上是不實用的,你不能把人圈成立方體,你是需要與人交互的,所以就需要深入到立方體內(nèi)才可以,那就很困難了,因為要復雜的識別,例如去識別你頭在哪,胳膊在哪,做了什么動作,說了什么話等。這種負責的識別,現(xiàn)在叫做Physical AI,物理AI,這種能力現(xiàn)階段是還沒有建立起來的,技術上沒有突破,但是確實是大家研究的熱點,正在研究中......
所以我總結一下,現(xiàn)在具身智能機器人的發(fā)展,需要一個Physical AI技術,但是這個技術現(xiàn)在還沒實現(xiàn),沒被突破。至于什么時候能突破,能不能突破,這都是未知的。對于這種項目,你是投資人,你會投嗎?你敢投嗎?而且Physical AI并不只是我上面簡單介紹的那樣,背后是很復雜的,他還是需要一個互動能力的,我再舉個例子,比如我們要拿一盆花,那我們是拿什么地方都可以的嗎,我拎葉子可以嗎?我拎花可以嗎?我是不是得端花盆才可以......想想就復雜,因為這真是需要對物理世界理解才可以。
最后再多說一些,我們現(xiàn)在看一個機器人的能力,主要看他能表現(xiàn)什么,例如一個做家務的機器人,你要讓他端個杯子啥的,這都是簡單的,沒啥技術含量,因為杯子的硬性的物體;而我們要看疊衣服,因為衣服是柔性物體,拿起來就形變了,一直在變化。那現(xiàn)在的機器人是怎么處理疊衣服的呢?用攝像頭來跟蹤,是上來就要判斷形狀,所以機器人會經(jīng)常卡頓,因為拿起衣服來后就形了,需要重新判斷形狀,機器人本身現(xiàn)在是沒有連續(xù)判斷能力的,沒有形成三維空間的連續(xù)變化的建模判斷能力。所以以后你要判斷一個機器人能力如何,技術上有沒有什么突破,就讓他演示下疊衣服,看看做的怎么樣,先把這個突破了再說。
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我們現(xiàn)在回頭看,某樹科技要準備上市,他為什么要急著上市,大家可以想想。為什么有人在一些論壇上提問他們的機器人搞跳舞、跑馬拉松、機器人格斗啥的,那些都是花架子,沒啥意義,他們都是很激動的回答,而且是避而回答關鍵點?,F(xiàn)在的具身智能機器人發(fā)展,就有點像早期的Google的AlphaGo一樣,在ChatGPT 3.5沒有正式出現(xiàn)前,現(xiàn)在都只是探索階段,本質(zhì)上沒引起多少社會效應。
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其實,現(xiàn)在中國的現(xiàn)狀,大家都不太愛批評,要支持。即使是偽風口,支持的也大有人在,這就很有意思。因為每次新技術的推動,就會涌現(xiàn)大量的新機會。或許今天熱鬧的機會都不是機會,明天熱鬧的機會,大多數(shù)人都看不清,只能粗略的去看,但這種粗略看的時候,就會造成一些假繁榮,偽風口的存在,一堆人往里沖。任何的一次變革,都會意味著大多數(shù)人是受損的,不是受益。大多數(shù)時候,你感覺你進入到了一個大產(chǎn)業(yè),迎來了一個大機會,其實你只是粗略的去看,沒看清,只有一個大方向,當你去做的時候,會發(fā)現(xiàn)遇到很多波折,而這些波折,或許會致使你又跳出來,白折騰一場。
(正文完)

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