現(xiàn)階段投資人需避開的兩大偽風口：低空經(jīng)濟和具身智能機器人

sjaxshy 2025-10-09 發(fā)布于上海

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最近一段時間沒怎么更新公眾號文章，因為花了一些時間去了解了各行業(yè)AI的實際應用現(xiàn)狀與現(xiàn)在投資人喜歡投的一些熱門領域，等有機會以后跟大家慢慢分享。今天我們也不聊那么多，就說說現(xiàn)在大家成天掛在嘴邊，感覺最賺錢的兩個熱門領域：低空經(jīng)濟和具身智能機器人。先說下結論，就像我標題上所寫的，無論是低空經(jīng)濟還是具身智能機器人，起碼現(xiàn)階段看，絕對都是偽風口。

1、低空現(xiàn)階段，根本就沒有經(jīng)濟，但是確實是有一定市場的。

2、具身智能機器人現(xiàn)階段，核心技術未突破，難以產(chǎn)生大價值，現(xiàn)在的看似繁榮，都是經(jīng)濟泡沫，要是技術長久未突破，泡沫會破的很快。

低空經(jīng)濟概述

首先，我們先來看下基本概念，什么是低空經(jīng)濟？簡單理解，就是飛行高度大概在兩三千米甚至一千米以內(nèi)那些載人或載物的飛行器。在我們未來的城市上空，會有一堆這種飛行器存在，節(jié)省我們的時間和人力物力。大家感覺這個事靠譜嗎？

飛行器的原理，本質(zhì)都是向下推空氣反作用力，讓其升空；然后在升空之后，通過向后的空氣反作用力，讓飛行器向前移動，所以簡單理解就是向下+向后的反作用力相結合實現(xiàn)了飛行。

大家理解了原理之后，接下來我們來分析下這個事。你想讓那么重的飛行器可以在天上飛，可以懸浮在空中，那背后需要多大的反作用力啊，會產(chǎn)生很大的空氣亂流，這個事是非常危險的。因為要只有一個飛行器還好，要是有其他的飛行器呢，飛行期間的亂流會造成很大的干擾，飛行器會不受控甚至直接掉下去。大家知道為什么機場航班在起飛時都需要間隔最少1分鐘嗎（通常是5-10分鐘）？并且在此期間，還不能有其他飛機降落。最主要的原因之一就是需要等亂流平息。否則一個飛機剛飛出跑道，亂流還在，這時候如果有其他飛機降落或起飛是很危險的，因為空氣亂流還在，所以飛機間的密度不能太大。

那未來，如果真有例如10w臺飛行器在天上飛，空氣氣流早就亂了，而且我們還需要提心吊膽飛行器掉下來砸到我們，想想都感覺可怕。所以以后哪怕飛行器有發(fā)展，也都會有很大限制，數(shù)量很有限的。

低空經(jīng)濟市場

低空其實沒有經(jīng)濟，但是不可否則，低空絕對是有一定市場的，但是美國市場比中國市場大，說的不好聽一點，在中國你其實還真就沒啥市場。為什么呢？

首先，美國是空域開放，除了不讓飛那幾個少數(shù)地區(qū)，大多數(shù)都是開放空域。而中國恰恰相反，中國是除了讓飛的航線，其他多是不開放的，比說你想新開個航線可沒那么簡單。

其次，關于居住人口。我上面也提到了一些，在中國，大多數(shù)人都住在城里，而在美國，很多人是住在郊外的，也更有利于低空飛行的發(fā)展。

最后，關于機場數(shù)量，美國有7000多個機場，其中有一半的機場是沒有航班的機場，可以隨時起降，而中國就不多說了。

發(fā)展到最后，再結合我上面說的亂流問題，中國的低空經(jīng)濟是很難發(fā)展起來的，你連發(fā)展的市場空間都很有限，現(xiàn)在能看到的靠譜場景，無非也就是觀光旅游類場景，很有限，并且數(shù)量也不會那么的多。

所以說未來十年內(nèi)，低空經(jīng)濟這個事絕對是不靠譜的，哪怕未來三十年我判斷都不會產(chǎn)生經(jīng)濟。先在國內(nèi)，把市場跑通再說。所以現(xiàn)階段，低空經(jīng)濟這個詞，絕對是一個偽風口，如果你要不是有著馬斯克上火星的那份執(zhí)著，不在乎未來那未知前景，這個事成不了。

如果你要是投資人，現(xiàn)階段，你還會投資嗎？因為短時間內(nèi)，是拿不到回報的。

具身智能機器人

再來聊聊具身智能機器人，這個我之前就一直在看衰其現(xiàn)階段發(fā)展，都是噱頭，因為解決不了什么實際問題。下面我也是第一次，細細給大家剖析下這個事背后的一些原因。

大家感覺讓機器人春晚跳個舞有什么實際意義嗎？他這么玩的原因是要掩蓋他做不到那部分，讓那些不懂的人，感覺很厲害，給人以錯覺，具身智能機器人都發(fā)展到這份兒上了。其實機器人跳舞這個事，背后的本質(zhì)是Automation，自動化，其背后就是把編排好的程序重新跑一遍，有啥難的，技術上很早前就有了。而真正我們期待的機器人，應該是自主化的，英文是Autonomous，是一種自主的行為，可以根據(jù)實際情況來實時做決策。現(xiàn)階段所有具身智能機器人的自主性，都是極弱的，因為這需要機器人對我們所在的物理世界做充分的理解才行。而現(xiàn)在的AI發(fā)展，根本做不到。所以有多少人在春晚后，買了某樹的人形機器人，最后能用到的地方，也就是出租給各個廠家在展覽的時候用，而且還得拿個遙控器控制，否則沒有遙控器就玩不轉(zhuǎn)。

說到這，我們可能有人會說你看看特斯拉啊，人家就做到了。我們老說特斯拉用他的那套硬件東西去識別世界，其實這是兩碼事。特斯拉能夠支持自動駕駛，背后是Occupancy Network，中文叫做占據(jù)棧格網(wǎng)絡，例如現(xiàn)在有輛車出來了，它會圈出來一個立方體，背后根本不需要考慮車內(nèi)部結構，就是識別成一個立方體，這個立方體你不能進入，進入就要撞車。所以你用一個立方體的方式去處理周圍環(huán)境的這種互動性，你移到機器人身上是不實用的，你不能把人圈成立方體，你是需要與人交互的，所以就需要深入到立方體內(nèi)才可以，那就很困難了，因為要復雜的識別，例如去識別你頭在哪，胳膊在哪，做了什么動作，說了什么話等。這種負責的識別，現(xiàn)在叫做Physical AI，物理AI，這種能力現(xiàn)階段是還沒有建立起來的，技術上沒有突破，但是確實是大家研究的熱點，正在研究中......

所以我總結一下，現(xiàn)在具身智能機器人的發(fā)展，需要一個Physical AI技術，但是這個技術現(xiàn)在還沒實現(xiàn)，沒被突破。至于什么時候能突破，能不能突破，這都是未知的。對于這種項目，你是投資人，你會投嗎？你敢投嗎？而且Physical AI并不只是我上面簡單介紹的那樣，背后是很復雜的，他還是需要一個互動能力的，我再舉個例子，比如我們要拿一盆花，那我們是拿什么地方都可以的嗎，我拎葉子可以嗎？我拎花可以嗎？我是不是得端花盆才可以......想想就復雜，因為這真是需要對物理世界理解才可以。

最后再多說一些，我們現(xiàn)在看一個機器人的能力，主要看他能表現(xiàn)什么，例如一個做家務的機器人，你要讓他端個杯子啥的，這都是簡單的，沒啥技術含量，因為杯子的硬性的物體；而我們要看疊衣服，因為衣服是柔性物體，拿起來就形變了，一直在變化。那現(xiàn)在的機器人是怎么處理疊衣服的呢？用攝像頭來跟蹤，是上來就要判斷形狀，所以機器人會經(jīng)常卡頓，因為拿起衣服來后就形變了，需要重新判斷形狀，機器人本身現(xiàn)在是沒有連續(xù)判斷能力的，沒有形成三維空間的連續(xù)變化的建模判斷能力。所以以后你要判斷一個機器人能力如何，技術上有沒有什么突破，就先讓他演示下疊衣服，看看做的怎么樣，先把這個突破了再說。

我們現(xiàn)在回頭看，某樹科技要準備上市，他為什么要急著上市，大家可以想想。為什么有人在一些論壇上提問他們的機器人搞跳舞、跑馬拉松、機器人格斗啥的，那些都是花架子，沒啥意義，他們都是很激動的回答，而且是避而回答關鍵點?，F(xiàn)在的具身智能機器人發(fā)展，就有點像早期的Google的AlphaGo一樣，在ChatGPT 3.5沒有正式出現(xiàn)前，現(xiàn)在都只是探索階段，本質(zhì)上沒引起多少社會效應。

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其實，現(xiàn)在中國的現(xiàn)狀，大家都不太愛批評，要支持。即使是偽風口，支持的也大有人在，這就很有意思。因為每次新技術的推動，就會涌現(xiàn)大量的新機會。或許今天熱鬧的機會都不是機會，明天熱鬧的機會，大多數(shù)人都看不清，只能粗略的去看，但這種粗略看的時候，就會造成一些假繁榮，偽風口的存在，一堆人往里沖。任何的一次變革，都會意味著大多數(shù)人是受損的，不是受益。大多數(shù)時候，你感覺你進入到了一個大產(chǎn)業(yè)，迎來了一個大機會，其實你只是粗略的去看，沒看清，只有一個大方向，當你去做的時候，會發(fā)現(xiàn)遇到很多波折，而這些波折，或許會致使你又跳出來，白折騰一場。

（正文完）