一、引言

人工智能（AI）的發(fā)展推動(dòng)了職業(yè)教育進(jìn)入一個(gè)全新的交叉學(xué)科時(shí)代，對(duì)培養(yǎng)具有跨學(xué)科知識(shí)和創(chuàng)新能力的高級(jí)工程技術(shù)人才提出了新的要求。在OBE框架下，目前的實(shí)驗(yàn)教學(xué)更多地強(qiáng)調(diào)在受控環(huán)境下驗(yàn)證算法的有效性，而較少關(guān)注學(xué)生在實(shí)際工程環(huán)境中的應(yīng)用能力。學(xué)生們往往遵循既定的實(shí)驗(yàn)步驟，缺少機(jī)會(huì)在實(shí)踐中靈活運(yùn)用理論知識(shí)，這導(dǎo)致他們?cè)趯?shí)際操作、設(shè)備使用和實(shí)驗(yàn)調(diào)試上的技能有所欠缺，難以獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜項(xiàng)目。

在教學(xué)設(shè)計(jì)上，現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)課程缺乏一致性，不同教師的教學(xué)方法各異，這可能導(dǎo)致學(xué)生難以形成對(duì)人工智能整體領(lǐng)域的系統(tǒng)理解。同時(shí)，AI技術(shù)快速變化，實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系需不斷更新以反映最新的發(fā)展動(dòng)態(tài)。

從評(píng)估角度來看，當(dāng)前的實(shí)驗(yàn)評(píng)估主要集中在是否達(dá)成預(yù)定目標(biāo)，缺乏對(duì)學(xué)生課外探索和實(shí)踐積極性的激勵(lì)機(jī)制。多數(shù)學(xué)生只專注于課堂內(nèi)的實(shí)驗(yàn)任務(wù)，很少會(huì)自發(fā)地去深化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或拓展實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，這限制了他們解決實(shí)際問題時(shí)的創(chuàng)新能力。

人工智能項(xiàng)目式的綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)則根據(jù)AI專業(yè)的課程安排、人才培養(yǎng)計(jì)劃以及行業(yè)需求進(jìn)行了調(diào)研，并結(jié)合了AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展，通過整合算法驗(yàn)證與場(chǎng)景化的項(xiàng)目實(shí)踐，設(shè)計(jì)了一系列貼近實(shí)際應(yīng)用的綜合性項(xiàng)目。平臺(tái)規(guī)劃了嵌入式系統(tǒng)與AI邊緣計(jì)算實(shí)驗(yàn)，并形成了從仿真到創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的連續(xù)性實(shí)驗(yàn)生態(tài)系統(tǒng)，旨在讓學(xué)生在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中獨(dú)立解決問題，增強(qiáng)他們的實(shí)際操作能力和團(tuán)隊(duì)合作技巧。此外，平臺(tái)也注重激發(fā)學(xué)生在課外進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的興趣，鼓勵(lì)他們自主思考并提出新的實(shí)驗(yàn)方案。

二、人工智能項(xiàng)目式綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)

人工智能項(xiàng)目式綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)秉承OBE（Outcome-Based Education）教育理念，核心理念為“以學(xué)生為中心，項(xiàng)目導(dǎo)向，循序漸進(jìn)發(fā)展”。在當(dāng)前的人工智能專業(yè)課程體系中，涵蓋了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、電子信息基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等多門課程。

“以學(xué)生為中心”的核心理念，旨在促進(jìn)理論與實(shí)踐的深度融合，確保學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中能夠即學(xué)即用，同時(shí)這一理念也為學(xué)生參與課外實(shí)踐活動(dòng)提供了無縫銜接的橋梁，促進(jìn)了知識(shí)的全面應(yīng)用與拓展。

“項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)”的教學(xué)模式，通過構(gòu)建貼近真實(shí)應(yīng)用情境的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，將學(xué)習(xí)過程劃分為“驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)”、“設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)”至“綜合實(shí)踐性實(shí)驗(yàn)”的遞進(jìn)層次。在此過程中，鼓勵(lì)學(xué)生超越課堂，自主思考并設(shè)計(jì)創(chuàng)新的實(shí)驗(yàn)方案。在任務(wù)導(dǎo)向的驅(qū)動(dòng)下，學(xué)生積極利用學(xué)習(xí)資源，進(jìn)行自主探索與合作學(xué)習(xí)，力求達(dá)到甚至超越企業(yè)開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)與要求。

該平臺(tái)旨在解決教學(xué)過程中的關(guān)鍵問題，形成由“人工智能算法仿真實(shí)驗(yàn)”到“嵌入式及AI邊緣計(jì)算實(shí)驗(yàn)”，再到“人工智能綜合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)”的實(shí)驗(yàn)生態(tài)體系。這一過程，從“項(xiàng)目啟蒙”開始，經(jīng)歷“深入實(shí)踐”，最終達(dá)到“知識(shí)融合貫通”的境界。同時(shí)，平臺(tái)注重將課內(nèi)教學(xué)項(xiàng)目有效延伸至課外實(shí)踐，如AI技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目、學(xué)科競(jìng)賽等，以此激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新熱情，促使他們主動(dòng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，從而全面提升學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)、工程實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力、以及分析問題和解決問題的能力，同時(shí)增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

人工智能項(xiàng)目式綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)教學(xué)框架

三、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)

（一）人工智能算法仿真實(shí)驗(yàn)

人工智能算法仿真實(shí)驗(yàn)旨在通過實(shí)踐驗(yàn)證理論知識(shí)，結(jié)合學(xué)校提供的高性能NVIDIA GPU集群服務(wù)器與學(xué)生個(gè)人電腦，為職業(yè)院校一年級(jí)及二年級(jí)學(xué)生打造專業(yè)基礎(chǔ)課程的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。此設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)平臺(tái)的整合性與資源共享，具體策略如下：

1．統(tǒng)一化實(shí)驗(yàn)環(huán)境：采用Linux操作系統(tǒng)作為統(tǒng)一平臺(tái)，直接調(diào)用NVIDIA GPU資源，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)驗(yàn)開發(fā)環(huán)境（基于Python、PyTorch與Jupyter Notebook）。此舉旨在減輕學(xué)生自行搭建與配置實(shí)驗(yàn)環(huán)境的負(fù)擔(dān)，并生成一套易于復(fù)用的人工智能環(huán)境配置教學(xué)模板。

2．課程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的優(yōu)化與拓展：基于PyTorch框架，對(duì)現(xiàn)有課程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行深度整合與豐富。緊跟人工智能技術(shù)的最新發(fā)展，引入項(xiàng)目式教學(xué)法，設(shè)計(jì)一系列創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。這些項(xiàng)目不僅鞏固了基礎(chǔ)知識(shí)，還激發(fā)了學(xué)生的探索興趣。

3．項(xiàng)目式學(xué)習(xí)與實(shí)踐評(píng)價(jià)：實(shí)驗(yàn)內(nèi)容細(xì)分為專業(yè)基礎(chǔ)仿真、深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目基礎(chǔ)仿真及課內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽三大板塊，每個(gè)板塊均圍繞啟蒙項(xiàng)目展開。通過組織課內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽，不僅評(píng)估了實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果，還促進(jìn)了學(xué)生之間的交流與合作，鼓勵(lì)他們?cè)谡n外繼續(xù)深入探索與實(shí)踐。

人工智能算法仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)

（1）Python編程基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)。這部分內(nèi)容旨在幫助學(xué)生掌握Python編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，包括但不限于語(yǔ)法、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)抓?。ňW(wǎng)絡(luò)爬蟲）、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等技能。學(xué)生還需要通過Python編程實(shí)驗(yàn)加深對(duì)專業(yè)課程理論的理解，例如傳統(tǒng)的圖像特征提取方法、視頻中的光流計(jì)算，以及機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹、邏輯回歸、貝葉斯方法、支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法原理。

（2）深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目基礎(chǔ)仿真實(shí)驗(yàn)。學(xué)生將從PyTorch框架的基礎(chǔ)操作開始實(shí)踐，涵蓋數(shù)據(jù)加載、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、損失函數(shù)定義、反向傳播機(jī)制和優(yōu)化器的選擇等方面。接著，學(xué)生需針對(duì)具體的場(chǎng)景化任務(wù)進(jìn)行分析，并制定合理的解決方案和實(shí)施步驟。實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)在于讓學(xué)生熟悉深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開發(fā)流程，包括數(shù)據(jù)獲取、標(biāo)注、預(yù)處理、模型構(gòu)建與訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)整以及性能評(píng)估等環(huán)節(jié)。例如，基于VGG-16網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的中藥識(shí)別和基于YOLOv5的目標(biāo)檢測(cè)在交通標(biāo)志上的應(yīng)用等。

（3）課堂數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽。通過組織課堂內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽來評(píng)估實(shí)驗(yàn)成果并促進(jìn)學(xué)生的課外學(xué)習(xí)。競(jìng)賽鼓勵(lì)學(xué)生將所學(xué)應(yīng)用于解決實(shí)際問題中。參賽者面臨的將是具有挑戰(zhàn)性的實(shí)際數(shù)據(jù)科學(xué)問題，比如基于提供的數(shù)據(jù)集進(jìn)行房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、圖像分類、異常檢測(cè)或是情感分析等任務(wù)。學(xué)生們需要運(yùn)用學(xué)到的人工智能技術(shù)和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征抽取和有效信息提取，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練模型，最終完成競(jìng)賽作品的提交。

（二）嵌入式與AI邊緣計(jì)算實(shí)驗(yàn)

嵌入式與AI邊緣計(jì)算實(shí)驗(yàn)依托樹莓派、JETSON NANO、Arduino等嵌入式與AI邊緣計(jì)算設(shè)備的教學(xué)改革資源，專為有一定專業(yè)基礎(chǔ)的二年級(jí)和三年級(jí)學(xué)生設(shè)計(jì)，旨在深化其專業(yè)課程學(xué)習(xí)與工程實(shí)踐能力。本實(shí)驗(yàn)平臺(tái)秉承項(xiàng)目式教學(xué)法，將嵌入式開源硬件與AI邊緣計(jì)算設(shè)備作為實(shí)踐平臺(tái)，模擬企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)中的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，通過一系列進(jìn)階式項(xiàng)目引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)探索、提出問題并尋求解決方案，最終實(shí)現(xiàn)具體的應(yīng)用場(chǎng)景落地。

為保持平臺(tái)的先進(jìn)性與實(shí)用性，本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不僅聚焦于課內(nèi)核心內(nèi)容的實(shí)施，還注重課外擴(kuò)展功能的探索與實(shí)現(xiàn)，鼓勵(lì)學(xué)生將學(xué)習(xí)延伸至課堂之外。在人工智能算法仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上引入嵌入式與AI邊緣計(jì)算實(shí)驗(yàn)，不僅為平臺(tái)增添了新的活力，彌補(bǔ)了單純仿真實(shí)驗(yàn)的局限性，還極大地激發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐興趣，實(shí)現(xiàn)了從驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)向設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)的跨越，進(jìn)一步具象化了OBE（成果導(dǎo)向教育）的教學(xué)理念。

該實(shí)驗(yàn)體系劃分為四大模塊：嵌入式開源硬件及傳感器控制實(shí)驗(yàn)、嵌入式AI邊緣計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用實(shí)驗(yàn)、以及深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。每個(gè)模塊均圍繞進(jìn)階式項(xiàng)目展開，逐步提升學(xué)生的技術(shù)能力與問題解決能力，為未來的專業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（1）嵌入式硬件控制實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)首先通過展示開源硬件的示例作品和進(jìn)行有趣的嵌入式控制傳感器實(shí)驗(yàn)來吸引學(xué)生的注意力，激發(fā)他們的好奇心與學(xué)習(xí)動(dòng)力。隨后，以興趣為導(dǎo)向，指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的電子信息技術(shù)基礎(chǔ)、開源硬件和傳感器知識(shí)，自行設(shè)計(jì)并制作硬件，通過編程與調(diào)試來實(shí)現(xiàn)具體的功能，例如自動(dòng)追蹤的小車、雙輪平衡車、光立方等項(xiàng)目。

（2）嵌入式AI邊緣計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)。這類實(shí)驗(yàn)涉及樹莓派、Jetson Nano等嵌入式AI邊緣計(jì)算系統(tǒng)的使用，主要包括三個(gè)階段：模型訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換與模型部署。模型訓(xùn)練通常在高性能AI服務(wù)器上進(jìn)行，并通過仿真實(shí)驗(yàn)完成；模型轉(zhuǎn)換階段則涉及模型優(yōu)化，例如剪枝和量化等技術(shù)的應(yīng)用，目的是在保持模型識(shí)別準(zhǔn)確性的前提下，顯著減小模型的體積，以便于在嵌入式AI硬件上運(yùn)行；模型部署階段則教授如何使用常見的嵌入式AI開發(fā)板，并在這些平臺(tái)上編寫模型推理代碼，利用邊緣計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI模型在嵌入式設(shè)備上的安裝和應(yīng)用。

（3）深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。此實(shí)驗(yàn)要求學(xué)生掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及計(jì)算機(jī)視覺的基本理論，在嵌入式AI邊緣計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合AI計(jì)算機(jī)視覺仿真實(shí)驗(yàn)，全面了解嵌入式AI項(xiàng)目開發(fā)的六個(gè)步驟：數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注、模型建立、模型訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換、模型部署及擴(kuò)展應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)的最終目標(biāo)是在計(jì)算機(jī)視覺場(chǎng)景下，成功部署嵌入式AI系統(tǒng)，如圖像增強(qiáng)、行人檢測(cè)、面部識(shí)別、圖像分割等。

（4）深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。此類實(shí)驗(yàn)同樣需要學(xué)生具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及自然語(yǔ)言處理的基本理論知識(shí)。在嵌入式AI邊緣計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合AI自然語(yǔ)言處理仿真實(shí)驗(yàn)，學(xué)生應(yīng)掌握數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注、模型建立、模型訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換、模型部署及擴(kuò)展應(yīng)用等六個(gè)步驟。實(shí)驗(yàn)的目的是在自然語(yǔ)言處理場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)嵌入式AI系統(tǒng)的部署，如文本生成、問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、語(yǔ)音識(shí)別及相應(yīng)的系統(tǒng)構(gòu)建等。

（三）人工智能綜合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)

人工智能綜合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)是一種綜合性實(shí)踐實(shí)驗(yàn)，它結(jié)合了激光雷達(dá)、雙目深度相機(jī)等智能感知設(shè)備以及機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車輛、無人機(jī)等高級(jí)開發(fā)工具的教學(xué)設(shè)施。該實(shí)驗(yàn)主要面向三年級(jí)的學(xué)生，用于綜合實(shí)踐活動(dòng)甚至畢業(yè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容，并考慮到項(xiàng)目的課外可擴(kuò)展性。平臺(tái)采用了“硬件系統(tǒng)+算法應(yīng)用”的設(shè)計(jì)架構(gòu)，盡可能地減少了規(guī)格更改和平臺(tái)遷移所帶來的額外工作負(fù)擔(dān)。

在此前兩個(gè)階段實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，該實(shí)驗(yàn)繼續(xù)秉承項(xiàng)目導(dǎo)向的教學(xué)理念，將設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步深化為綜合性實(shí)踐實(shí)驗(yàn)，并將模擬情景升級(jí)為更為專業(yè)和系統(tǒng)的真實(shí)項(xiàng)目場(chǎng)景。通過設(shè)計(jì)綜合性項(xiàng)目來推動(dòng)學(xué)生開展人工智能綜合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)，鼓勵(lì)學(xué)生通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作找到解決方案，并選擇合適的軟件、算法和硬件組合。

人工智能綜合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)側(cè)重于自主無人系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用，平臺(tái)將多學(xué)科的知識(shí)點(diǎn)細(xì)分為智能無人車、智能無人機(jī)和智能移動(dòng)機(jī)器人三個(gè)方向。學(xué)生可以通過無人系統(tǒng)的感知定位、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等全流程實(shí)踐，增強(qiáng)自身的綜合實(shí)踐能力、動(dòng)手能力和解決復(fù)雜工程問題的能力，為將來AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用、創(chuàng)新創(chuàng)造以及學(xué)科競(jìng)賽打下堅(jiān)實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。自主無人系統(tǒng)的內(nèi)容涵蓋了循跡控制、激光雷達(dá)感知避障、攝像頭感知避障、路徑規(guī)劃自主導(dǎo)航、多傳感器感知融合、車路協(xié)同以及多智能體協(xié)同（如智能車與智能無人機(jī)的協(xié)同作業(yè)）等方面。

人工智能綜合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容

四、人工智能項(xiàng)目式綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)介紹

1、人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是一套以“AI+X”為理念的多功能綜合教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，包含了完整的邊緣計(jì)算人工智能設(shè)備的架構(gòu)。既能滿足人工智能實(shí)訓(xùn)所需的算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型部署、模型推理等要求，又能將人工智能的模型通過融合云平臺(tái)和各類的終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，讓人工智能實(shí)訓(xùn)變成看得見、摸得著的典型項(xiàng)目應(yīng)用。

人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

2、人工智能教學(xué)云平臺(tái)

人工智能教學(xué)云平臺(tái)是一個(gè)開放式的課程平臺(tái)，除了平臺(tái)的課程體系之外，老師可自主開發(fā)在線課程，支持Word、PPT、PDF、視頻等常見課件直接轉(zhuǎn)換成在線課程，從而讓老師很方便的將專業(yè)基礎(chǔ)課程遷移到平臺(tái)上，便于構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能專業(yè)課程體系。平臺(tái)內(nèi)置豐富的教學(xué)實(shí)訓(xùn)資源，將教學(xué)與實(shí)訓(xùn)相集合，依托平臺(tái)打造前沿的綜合一站式實(shí)踐基地。

人工智能從架構(gòu)上劃分分為三個(gè)層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層包括：人工智能的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)；技術(shù)層包括：算法、模型和技術(shù)開發(fā)；應(yīng)用層則聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合。

從人工智能的這三個(gè)層次來對(duì)人工智能課程體系進(jìn)行立體劃分，如下圖所示。

人工智能實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容：

在人工智能實(shí)踐教學(xué)方面，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容主要包括：人工智能基礎(chǔ)層實(shí)驗(yàn)、人工智能技術(shù)層實(shí)驗(yàn)、人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)，如下圖所示。

人工智能基礎(chǔ)層實(shí)驗(yàn)主要針對(duì)人工智能的基礎(chǔ)層技術(shù)，包括：python基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、Linux操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析處理實(shí)驗(yàn)。其中python基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)包括條件語(yǔ)句、復(fù)合語(yǔ)句、表達(dá)式、文件操作等實(shí)驗(yàn)；Linux操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)包括Linux基礎(chǔ)命令、Linux用戶管理、Linux目錄管理、Linux文件管理等實(shí)驗(yàn)；數(shù)據(jù)分析處理實(shí)驗(yàn)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等實(shí)驗(yàn)。

人工智能技術(shù)層實(shí)驗(yàn)主要是針對(duì)人工智能的技術(shù)層技術(shù)，包括：計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)、語(yǔ)言識(shí)別實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)、自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)。計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)分為圖像處理、人臉檢測(cè)、物體識(shí)別、車牌識(shí)別等實(shí)驗(yàn)；語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)包括語(yǔ)言采集、信號(hào)處理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音編碼等實(shí)驗(yàn)；機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)包括模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型部署、模型驗(yàn)證等實(shí)驗(yàn)；自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)分為語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析、篇章理解等實(shí)驗(yàn)。

人工智能綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)則是結(jié)合人工智能各層所需技術(shù)內(nèi)容模擬行業(yè)中的經(jīng)典應(yīng)用，分為綜合實(shí)驗(yàn)以及自主實(shí)驗(yàn)。綜合實(shí)驗(yàn)包括智能家居實(shí)驗(yàn)、智慧門禁實(shí)驗(yàn)、智能監(jiān)控實(shí)驗(yàn)。自主實(shí)驗(yàn)則是由學(xué)生進(jìn)行自主命題實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)意的實(shí)驗(yàn)。