作者 | 常棣

編輯 | 葛覃

“未來已來，只是尚未流行?！庇墙嚯x感受到云計算行業(yè)的焦慮與變革，就愈能讓人聯(lián)想到威廉·吉布森在《爆裂》中寫下的這句話。

云計算正在被大模型重塑，兩者的關(guān)系類似于電力和電動機，云廠商所扮演的角色，就是智能時代的電廠。而如果再細(xì)細(xì)研究，就會發(fā)現(xiàn)一個有意思的事實——直流發(fā)電機比交流發(fā)電機的出現(xiàn)早了50年，但后者才真正讓世界全面進入電氣化時代。

這也是當(dāng)下云計算領(lǐng)域正在發(fā)生的新故事，但是，如何讓云計算完成從直流電到交流電一般的轉(zhuǎn)變，整個行業(yè)都在關(guān)注。

法拉第走了和愛迪生完全不同的道路，最終有了交流電的勝利，計算機、互聯(lián)網(wǎng)甚至人工智能等技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，都建立在電力的基礎(chǔ)之上，沒人再關(guān)注電力本身。

華為云也走出了一條更難走的道路，隨著華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心正式開服，標(biāo)志著華為云全國存算網(wǎng)的樞紐節(jié)點布局全面完成，企業(yè)可通過全球存算網(wǎng)和昇騰AI云服務(wù)，推動“百模千態(tài)”的應(yīng)用創(chuàng)新。

云計算真正進入下一個時代

自AWS 在 2006 年公開發(fā)布 S3 存儲服務(wù)，云計算行業(yè)已經(jīng)走過了十多個年頭，伴隨著爭議與探索，時至今日，仍有一些觀點在質(zhì)疑云計算，核心原因是很多場景并不是非云計算不可。

根據(jù)技術(shù)代差遞補性(Technical Generation Complementary)理論，當(dāng)一項具有代差的全新技術(shù)出現(xiàn)時，由于它自身的不完備性，往往需要現(xiàn)有技術(shù)作為其補充，與之形成在技術(shù)上的“高低搭配”，因此新技術(shù)并不能夠完全取代現(xiàn)有技術(shù)而主宰整個市場。

比如，固定電話的出現(xiàn)并沒有立刻導(dǎo)致電報的出局，但移動電話的出現(xiàn)卻直接將電報三振出局；再如五代戰(zhàn)機與四代戰(zhàn)機形成高低搭配，淘汰三代機等。

云計算行業(yè)的歷史尚短，還不足以形成技術(shù)代差，但是大模型卻成為了新的代差技術(shù)，與云計算形成了高低搭配，從而淘汰云計算之前的傳統(tǒng)IT。

典型如大模型的推理和訓(xùn)練場景都需要大算力：大模型訓(xùn)練通常需要數(shù)千張GPU卡，基于TB級別的數(shù)據(jù)，耗時幾個月進行訓(xùn)練，然后其他用戶在預(yù)訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)上再進行強化學(xué)習(xí)，而這需要數(shù)百張GPU卡，耗時一兩個月。

同時，AI算力對數(shù)據(jù)中心要求極高。由于AI服務(wù)器的功率密度遠(yuǎn)超通用服務(wù)器，單機柜的功耗是過去的6-8倍，并需要專用的液冷系統(tǒng)進行散熱，才能降低PUE（能效比）。且大模型訓(xùn)練動輒需要千卡乃至萬卡，服務(wù)器之間的互聯(lián)、時延、可靠性、運維極為挑戰(zhàn)。

然而，自建數(shù)據(jù)中心周期長、要求嚴(yán)苛、能耗高，難以滿足大模型時代快速訓(xùn)練和迭代的要求；同時由于各地政府的“綠色數(shù)據(jù)中心”政策限制，IDC新建/擴容嚴(yán)格受限。相比之下，云計算具有即開即用、按需使用、靈活部署、集群算力、專業(yè)服務(wù)、運維&安全等優(yōu)勢，成為大模型訓(xùn)練、推理部署的必要基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)顯示，AI算力已重度依賴云化部署，2025年算力云化比例達到高峰80%。

與此同時，隨著大模型創(chuàng)新，多模態(tài)融合，模型參數(shù)將從現(xiàn)在的數(shù)千億攀升至數(shù)萬億，對海量的穩(wěn)定算力、大規(guī)模并行訓(xùn)練、以及整體的架構(gòu)設(shè)計都提出了更高要求，只有云化算力才能滿足大模型的要求。

昇騰AI云服務(wù)，給世界第二種選擇

如果說此前企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心還情有可原，在較大的自用規(guī)模下能保證一定的性價比，華為云蕪湖數(shù)據(jù)中心就證明了，智能時代，企業(yè)再去自建數(shù)據(jù)中心，不僅沒有性價比，而且很可能錯過技術(shù)更新，從而落后于行業(yè)。

華為云蕪湖數(shù)據(jù)中心規(guī)劃占地約6000畝，規(guī)劃了300萬臺服務(wù)器，秉承華為云在節(jié)能、AI集群、液冷機房的豐富經(jīng)驗，蕪湖數(shù)據(jù)中心構(gòu)筑了綠色低碳、安全可靠等技術(shù)優(yōu)勢。

以算力層面的優(yōu)化為例，為滿足超大規(guī)模算力需求，蕪湖數(shù)據(jù)中心首次采用了華為云全新研發(fā)的多元算力對等池化架構(gòu)：通過分布式擎天架構(gòu)實現(xiàn)CPU、NPU、GPU、內(nèi)存等多樣資源統(tǒng)一抽象、池化，從單體算力架構(gòu)演進到矩陣算力架構(gòu)，使算力提升50倍。

此外，華為云通過超高帶寬的Scale Up網(wǎng)絡(luò)，將資源對等連接起來，打破了單體算力性能和集群線性度瓶頸，可有效提升了大模型的訓(xùn)練效率；通過瑤光智慧云腦可將多種池化資源統(tǒng)一調(diào)度管理，實現(xiàn)靈活按需組合，提供百億到萬億參數(shù)模型的最優(yōu)算力配比。

華為公司副董事長、輪值董事長徐直軍就表示，華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心是華為云版圖的重要組成部分，能幫助企業(yè)使用云上算力，隨取隨用，技術(shù)永新。企業(yè)則不必建設(shè)數(shù)據(jù)中心，可以聚焦在自身業(yè)務(wù)發(fā)展上。

在國外算力受到封鎖供給短期，難以跟上國內(nèi)算力需求節(jié)奏的大背景下，國產(chǎn)大模型的創(chuàng)新發(fā)展，需要國產(chǎn)化AI算力支撐，而云化算力是最大化算力價值、最大程度降低算力門檻的選擇。

根據(jù)Scaling Law原理，隨著模型規(guī)模的增加，包括參數(shù)數(shù)量、數(shù)據(jù)規(guī)模和計算資源，模型的性能也會相應(yīng)提高，這也是為何單體數(shù)據(jù)中心的規(guī)模越做越大，企業(yè)需要的單一算力集群規(guī)模也越來越大。

因此，具備更大規(guī)模效應(yīng)的公共算力中心，才是解決算力緊缺問題的最佳方案，“算力的盡頭是上云”，昇騰AI云服務(wù)可以說是企業(yè)在智能時代所需云算力的最佳方案。

華為云，做“云”的底座

縱觀全球，不論是AWS、微軟等海外云廠商，還是國內(nèi)云巨頭，都希望用大模型帶動云服務(wù)收入，其中英偉達的芯片必不可少，海外云廠商需要英偉達構(gòu)建提供AI算力的云，國內(nèi)云廠商先天受限。

華為云，不止推出了自己的昇騰AI云服務(wù)，更進一步，以昇騰為抓手成為新時代“云”的底座。

算力競逐背后，是人工智能時代話語權(quán)之爭。正如科大訊飛董事長劉慶峰所言，“中國的產(chǎn)業(yè)界非常自豪，華為能夠在真正的硬科技算力層面上給世界第二種選擇。我們特別需要在國產(chǎn)上更大規(guī)模的算力支撐，現(xiàn)在業(yè)界能夠量產(chǎn)做大模型訓(xùn)練除了英偉達只有華為一家，在推理上已經(jīng)做到完全對標(biāo)英偉達。”

華為的定位一以貫之，始終做智能世界的黑土地，當(dāng)時代背景發(fā)生了變化，華為云也隨之調(diào)整身位，如果僅僅做云滿足不了國內(nèi)千行萬業(yè)的需求，那么華為云就再做深一層，成為云廠商背后的創(chuàng)新力量。

如此，華為云既有算力基礎(chǔ)設(shè)施，又掌握底層根技術(shù)科技，站在智能時代的云廠商的背后，做云底座的“底座”，繁榮更大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

更值得關(guān)注的是，華為云的全棧AI能力，包括芯片、數(shù)據(jù)中心、大模型、訓(xùn)練和推理框架、AI 開發(fā)生產(chǎn)線、AI應(yīng)用生態(tài)等一系列能力，都可以成為云廠商和眾多企業(yè)的創(chuàng)新源泉。

華為云通過全棧AI能力，將云計算降維成AI的基礎(chǔ)和基本，華為云的全棧AI能力已經(jīng)幫所有企業(yè)構(gòu)建好了技術(shù)底座，不論是云廠商還是各類企業(yè)，都可以利用華為云不同能力的組合，去打磨自己的生產(chǎn)力。

正如歷史上蒸汽機、交流電、互聯(lián)網(wǎng)剛剛誕生時，人們對這些新出現(xiàn)事物的前景表現(xiàn)出的“迷?！蹦菢樱覀儗θ斯ぶ悄艿南胂罅Σ]有好到哪里。只有一個事實是確定的，一切還在混沌中，各種技術(shù)的集聚行將爆發(fā)但未完全爆發(fā)。

于是，華為云將人工智能所有的必須要素準(zhǔn)備妥當(dāng)，做產(chǎn)業(yè)技術(shù)和生態(tài)背后的根力量，助力所有企業(yè)博得大時代的新機會。

云計算的未來已經(jīng)清晰可見，華為云改變了云計算，構(gòu)筑了面向未來的全棧AI能力，通過全球存算網(wǎng)、昇騰AI云服務(wù)、盤古大模型等創(chuàng)新技術(shù)，讓企業(yè)不必再關(guān)注云計算本身，以更輕盈的姿勢迎接將要到來的智能時代。