【以下內(nèi)容是基于公開資料的個(gè)人理解，歡迎探討交流。】

     伴隨大語言模型的火熱流行，有個(gè)技術(shù)名詞：token經(jīng)常被提及，各個(gè)公開的大模型網(wǎng)站也以token數(shù)量作為計(jì)費(fèi)單位。那么，什么是token，與計(jì)算機(jī)中的二進(jìn)制有什么區(qū)別呢。

     首先，讓大模型自己解釋，通過對市面上主流的3個(gè)大模型提問：大模型中的token是什么意思。得到以下答案：

1、平臺(tái)1：

2、平臺(tái)2：

3、平臺(tái)3：

      從上面的問答中可以看出來，token是針對文本而言的，是大模型的最小單位，形式是單詞、字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，其實(shí)就是大家看到的各種信息的組成，在英文中，1個(gè)token是1個(gè)單詞；在中文中，由于中文的組詞形式比較復(fù)雜，1個(gè)token可以是一組詞、1個(gè)字。大模型在訓(xùn)練的時(shí)候根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行切分，構(gòu)建一個(gè)龐大的詞表，給每一個(gè)詞一個(gè)唯一的編號(hào)，而這個(gè)詞表的規(guī)模就是大模型的參數(shù)量，目前最大參數(shù)已經(jīng)達(dá)到千億規(guī)模。說到這里，可能有人就問了，中文還好說，英文中單詞有不同時(shí)態(tài)，那同一個(gè)單詞的不同時(shí)態(tài)是1個(gè)編號(hào)還是各自一個(gè)呢，其實(shí)不同模型對這種情況處理方式不一樣，有些模型會(huì)將單詞進(jìn)行切分，形成子詞級(jí)別的token。例如，將單詞"goes"分解成"go"和"es"，“walked"分解成"walk"和"ed”。這樣的子詞級(jí)別的token可以更好地處理詞形變化和詞根的變化，提高模型的泛化能力。在大模型訓(xùn)練的過程中，模型將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)切分為token，學(xué)習(xí)不同token的關(guān)系和上下文，并進(jìn)行泛化，在進(jìn)行推理的時(shí)候，就基于學(xué)習(xí)的能力進(jìn)行回答。 

       在中文中，1個(gè)token大約相當(dāng)于1.5個(gè)漢字，英文中1個(gè)token約等于4個(gè)字母。不同語種切分方式也大不相同。那么相比于計(jì)算機(jī)底層的二進(jìn)制又有什么區(qū)別呢。大家都知道，計(jì)算機(jī)在硬盤和內(nèi)存中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是二進(jìn)制形式，使用二進(jìn)制存儲(chǔ)是為了簡化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和信號(hào)傳輸。但是對于大語言模型而言，它其實(shí)屬于應(yīng)用層面，如果使用二進(jìn)制不利于內(nèi)容理解，采用token的形式進(jìn)行單詞和字級(jí)別的拆分，更加有利于模型理解內(nèi)容，也與人類理解文字的方式相同，這樣可以參考人類思考問題的方式去訓(xùn)練模型，提升模型的問答能力，將龐大的知識(shí)積累塞進(jìn)大模型的大腦中，輔助人類進(jìn)行知識(shí)查詢、問題推理、跨語種翻譯等復(fù)雜的問題。