什么是 AI大模型？

AI大模型是指使用大規(guī)模數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力訓(xùn)練出來(lái)的人工智能模型。

這些模型通常具有高度的準(zhǔn)確性和泛化能力，可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。

為什么要學(xué)AI大模型？

2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養(yǎng)隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用 ， 大模型作為其中的重要組成部分 ， 正逐漸成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要引擎 。大模型以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和模式識(shí)別能力， 廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理 、計(jì)算機(jī)視覺(jué) 、 智能推薦等領(lǐng)域 ，為各行各業(yè)帶來(lái)了革命性的改變和機(jī)遇 。

大模型崗位需求

大模型時(shí)代，企業(yè)對(duì)人才的需求變了，AIGC相關(guān)崗位人才難求，薪資持續(xù)走高，AI運(yùn)營(yíng)薪資平均值約18457元，AI工程師薪資平均值約37336元，大模型算法薪資平均值約39607元。

掌握大模型技術(shù)你還能擁有更多可能性：

· 成為一名全棧大模型工程師，包括Prompt，LangChain，LoRA等技術(shù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等方向全棧工程；

· 能夠擁有模型二次訓(xùn)練和微調(diào)能力，帶領(lǐng)大家完成智能對(duì)話、文生圖等熱門(mén)應(yīng)用；

· 薪資上浮10%-20%，覆蓋更多高薪崗位，這是一個(gè)高需求、高待遇的熱門(mén)方向和領(lǐng)域；

· 更優(yōu)質(zhì)的項(xiàng)目可以為未來(lái)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供基石。

如何學(xué)習(xí)大模型 AI ？

由于新崗位的生產(chǎn)效率，要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率，所以實(shí)際上整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率是提升的。

但是具體到個(gè)人，只能說(shuō)是：

“最先掌握AI的人，將會(huì)比較晚掌握AI的人有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。

這句話，放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)局時(shí)期，都是一樣的道理。

我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里，指導(dǎo)過(guò)不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

我意識(shí)到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)值得分享給大家，也可以通過(guò)我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑，所以在工作繁忙的情況下還是堅(jiān)持各種整理和分享。但苦于知識(shí)傳播途徑有限，很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無(wú)法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升，故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門(mén)學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書(shū)籍手冊(cè)、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來(lái)。

第一階段（10天）：初階應(yīng)用

該階段讓大家對(duì)大模型 AI有一個(gè)最前沿的認(rèn)識(shí)，對(duì)大模型 AI 的理解超過(guò) 95% 的人，可以在相關(guān)討論時(shí)發(fā)表高級(jí)、不跟風(fēng)、又接地氣的見(jiàn)解，別人只會(huì)和 AI 聊天，而你能調(diào)教 AI，并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎樣獲得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)
• 大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)
• 代碼示例：向 GPT-3.5 灌入新知識(shí)
• 提示工程的意義和核心思想
• Prompt 典型構(gòu)成
• 指令調(diào)優(yōu)方法論
• 思維鏈和思維樹(shù)
• Prompt 攻擊和防范
• …

第二階段（30天）：高階應(yīng)用

該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)構(gòu)造私有知識(shí)庫(kù)，擴(kuò)展 AI 的能力。快速開(kāi)發(fā)一個(gè)完整的基于 agent 對(duì)話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開(kāi)發(fā)框架，抓住最新的技術(shù)進(jìn)展，適合 Python 和 JavaScript 程序員。

• 為什么要做 RAG
• 搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的 ChatPDF
• 檢索的基礎(chǔ)概念
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• 向量數(shù)據(jù)庫(kù)與向量檢索
• 基于向量檢索的 RAG
• 搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識(shí)
• 混合檢索與 RAG-Fusion 簡(jiǎn)介
• 向量模型本地部署
• …

第三階段（30天）：模型訓(xùn)練

恭喜你，如果學(xué)到這里，你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作，自己也能訓(xùn)練 GPT 了！通過(guò)微調(diào)，訓(xùn)練自己的垂直大模型，能獨(dú)立訓(xùn)練開(kāi)源多模態(tài)大模型，掌握更多技術(shù)方案。

到此為止，大概2個(gè)月的時(shí)間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎？

• 為什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型訓(xùn)練
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• 小實(shí)驗(yàn)2：手寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它
• 什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)
• Transformer結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介
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• 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
• …

第四階段（20天）：商業(yè)閉環(huán)

對(duì)全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知，可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型，找到適合自己的項(xiàng)目/創(chuàng)業(yè)方向，做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。

• 硬件選型
• 帶你了解全球大模型
• 使用國(guó)產(chǎn)大模型服務(wù)
• 搭建 OpenAI 代理
• 熱身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地計(jì)算機(jī)運(yùn)行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開(kāi)源大模型
• 部署一套開(kāi)源 LLM 項(xiàng)目
• 內(nèi)容安全
• 互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案
• …

學(xué)習(xí)是一個(gè)過(guò)程，只要學(xué)習(xí)就會(huì)有挑戰(zhàn)。天道酬勤，你越努力，就會(huì)成為越優(yōu)秀的自己。

如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)，那你堪稱(chēng)天才。然而，如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容，你就已經(jīng)開(kāi)始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。