最新數(shù)據(jù)，Kimi網(wǎng)頁、APP、小程序全端DAU（日活）已突破300萬，超過文心一言和通義千問，成為國內AI大模型榜一大哥?？梢姶蠹覍ζ涞恼J可，其核心能力“長文本處理”為大家所知，所用。

今天，除了大家所知的“基操”外，我們來分享一些發(fā)現(xiàn)的新玩法。

適用場景：教育機構、老師、人力資源崗以及熱愛學習的人士，可將知識數(shù)據(jù)源投喂給kimi，然后讓它幫忙出模擬試題，并附上答案和解析。

步驟：

第一步：投喂給kimi語料。我找來一篇沃垠AI的往期文章《投行升職記——如何從小白變身合伙人？》，先投喂給kimi，讓它總結知識點（盡量展開得詳細些），進行學習。

提示詞：請學習這份材料，總結內容知識點，盡量詳細。

第二步：讓kimi根據(jù)總結要點，出試題。

題量可自定義，題型盡量是客觀題，如判斷題、填空題、單選題、多選題、簡答題等。分析題、論述題、作文題等主觀題，為確保準確性和實用性，建議還是你自己來吧。

提示詞：我是一名人力資源培訓老師，可否根據(jù)以上知識點，幫我出一份試卷，包含5個判斷題和5個單選題。

第三步：讓kimi給出答案和解析。

出題和出答案的步驟，建議分開，盡量每次給kimi的提問是簡單的、準確的（具體見文章《AI提示詞寫作攻略》），這樣有助于提升我們與AI的溝通效率。

提示詞：請附上答案和解析。

這是我與kimi對話的全過程：

https://kimi./share/cob3g533vdds9ie43hp0

實踐要點：

1）投喂給kimi的語料，盡量是結構化的內容，便于kimi去理解和學習。

2）可以指定重點部份，讓kimi閱讀并出題，避免題目的知識點過于寬泛。因為AI并非直接理解人類語言，而是通過Token（最小語義單元）來轉換處理人類語言。

3）需要人工做進一步校正。

Kimi可以出題，那有沒有可能當考官呢？接下來，我們上點難度。

步驟：

首先，設計Prompt，這是關鍵一步。

然后，我們把這段Prompt發(fā)給Kimi。也可以添加為常用語，方便今后調用。

接下來，把文件或鏈接丟給他。馬上，就來了一道題。

回答正確，還附上了答案和解析，這位考官還真有模有樣。

下一道題，很遺憾，答錯了，Kimi耐心的鼓勵我。

答完后，還給我發(fā)了一句雞湯。下面是我與Kimi考官的對話全過程，你也來試試吧。可以直接在我這條會話里，進行對話。

https://kimi./share/cob72ualnl9ejhttbtag

適用場景：從出題到考試到評測，Kimi實現(xiàn)了自動化一條路服務。這種對話式學習，可以幫助我們有效鞏固知識，檢測學習成果，提升學習質量，有趣，有用。

適用場景：熱愛學習的所有人。特別是對科技和技術感興趣的人，kimi可以幫助我們降低理解門檻，科普專業(yè)知識。

關鍵Prompt：用xx生都能聽懂的語言解釋XXX。

比如，奠定現(xiàn)今AI浪潮的Transformer機制，估計很多人到現(xiàn)在都還不太明白。那么，下面我們就用kimi來做下快速科普。

第一步：直截了當問Kimi。

提示詞：在人工智能領域，“Transformer機制”是什么意思？

第二步：讓Kimi用小學生能聽懂的語言科普。

提示詞：答得不錯，能解釋得更通俗點嗎？讓小學6年級的學生也能聽懂。

哇，這一下子就豁然開朗了，什么是自注意力機制、位置編碼、多頭注意力。

第三步：增加難度，問問它對AI未來的理解。

提示詞：關于未來，人工智能領域還有哪些核心技術需要突破？

答得不錯，基本都在點子上。推理能力、現(xiàn)實世界理解、多模態(tài)感知、NLP理解、能源效率…這些都是AI往下一步走需要面臨和突破的技術難題。

這是我與kimi對話的的完整過程：

https://kimi./share/cob848r3vddnjqtjud5g

細心的朋友可能會發(fā)現(xiàn)，每次我都給出了對話全過程的鏈接。這是kimi的一個隱藏功能，點擊回答下方的浮窗文字「分享」，可以進入分享功能頁。

可以僅分享當前對話，也可以分享多個對話。

分享形式，支持鏈接、文本和圖片格式。圖片只能展示部分，更多提示你去下載APP。

甚至，你還可以在別人的話題下，接著聊。比如前面我的對話全過程，你復制進來，可以繼續(xù)在這個話題下與Kimi接著聊，最后會再另存一份到你自己的歷史對話里面。

這個有點厲害，Kimi等于是把每次歷史對話都做了最小信息記錄，支持分享、訪問，還支持其他用戶加入編寫，然后又重新存為一份新的對話記錄。

從這一個細節(jié)可以看出，Kimi確實是在非常認真的做C端產(chǎn)品，堅持了互聯(lián)網(wǎng)的開放性，可玩性很多。

所以，月之暗面的算法負責人周昕宇才表示：“如果要通向AGI的話，需要與用戶共創(chuàng)。”其創(chuàng)始人楊植麟也表示：“月之暗面的核心定位主要放在To C上。”

Kimi的歷史會話，支持查看、重命名和刪除。

重命名，便于自己進行知識管理。

具體能存多少，kimi并沒有正式透露。不過，據(jù)身邊用得較早的人表示，他去年的歷史會話依然可以查看。

以上，是沃垠AI在使用過程中發(fā)現(xiàn)的一些新玩法，后續(xù)如有新的發(fā)現(xiàn)，我們也將繼續(xù)給大家匯報。