作者簡介：王竹立，特聘教授，山西師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院（山西太原 030031）；吳彥茹，副教授，山西師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院（山西太原 030031）。基金項(xiàng)目：2023年度山西省高等學(xué)校一般性教學(xué)改革創(chuàng)新項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下基于'一流課程’建設(shè)的教學(xué)模式研究”（J20230591）。王竹立,吳彥茹(2024). 數(shù)智時代的知識管理：知識不確定性的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,36(1):21-28.
摘要：數(shù)智時代的知識軟化和碎片化程度不斷加深，知識的不穩(wěn)定性日益加劇而確定性日漸降低，這給人類的認(rèn)知與學(xué)習(xí)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，也引發(fā)了學(xué)界關(guān)于回歸精英化知識教育、追求確定性知識的呼聲。如何看待知識的不確定性、如何管理個人的知識以應(yīng)對數(shù)智時代挑戰(zhàn)，成為亟待解決的重要問題。在網(wǎng)絡(luò)誕生之前，由于傳播渠道的限制，知識流轉(zhuǎn)的速度很慢，人類的學(xué)習(xí)主要以來自經(jīng)驗(yàn)、證據(jù)、邏輯推理、權(quán)威人士、重復(fù)驗(yàn)證的確定性知識為主。但在數(shù)智時代，隨著知識傳播和更新迭代的速度日益加快，知識的不確定性越來越凸顯，這對傳統(tǒng)的知識體系構(gòu)成沖擊。當(dāng)下人們更需要建立起一種確定性的心智模式和認(rèn)知策略，掌握自主建構(gòu)系統(tǒng)知識的方法，以適應(yīng)知識變動不居情境下的學(xué)習(xí)。具體而言，就是要以聯(lián)通主義和重構(gòu)主義理論為指導(dǎo)，運(yùn)用建立知識網(wǎng)絡(luò)、零存整取、碎片重構(gòu)的方法，采取持續(xù)學(xué)習(xí)、確立個人目標(biāo)與方向、建立個性化知識體系、有效利用智能技術(shù)、強(qiáng)化實(shí)踐應(yīng)用等策略來不斷提升自己的知識管理水平。關(guān)鍵詞：數(shù)智時代；個人知識管理；聯(lián)通主義；重構(gòu)主義；知識不確定性
數(shù)智時代是數(shù)字化和智能化時代的統(tǒng)稱，是網(wǎng)絡(luò)與信息時代的高級發(fā)展階段。進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)與信息時代以來，知識開始發(fā)生由“硬知識”向“軟知識”變化，人工智能加快了這一變化趨勢。傳統(tǒng)的以書本為主要媒介的硬知識正在快速地被以網(wǎng)絡(luò)為主要媒介的軟知識所替代。知識變得越來越情境化、碎片化、短暫化，知識的不穩(wěn)定性加劇，確定性降低，由此給人類認(rèn)知與學(xué)習(xí)帶來新的挑戰(zhàn)。這種情況引發(fā)了一些學(xué)者的擔(dān)憂。如羅琴等人（2022）認(rèn)為，軟知識的不穩(wěn)定性侵蝕了硬知識的穩(wěn)定性，軟知識的大眾性消解了硬知識的精英性，因此主張高層次知識教育應(yīng)重塑精英化知識教育生態(tài)，回歸基礎(chǔ)、回歸經(jīng)典、回歸系統(tǒng)，方能應(yīng)對知識平庸化與碎片化的挑戰(zhàn)。余清臣（2019）認(rèn)為，人工智能時代知識生產(chǎn)加速，一方面導(dǎo)致知識的繁多和過剩，另一方面導(dǎo)致人們對知識變化的應(yīng)接不暇，并構(gòu)成了對統(tǒng)一化和規(guī)范化教育內(nèi)容和方式的挑戰(zhàn)，甚至挑戰(zhàn)了知識教育的必要性。從根本而言，人工智能時代的知識學(xué)習(xí)應(yīng)該指向獲得超越繁雜性和變動性的確定性認(rèn)識，要從知識的觀察辨別中獲得根本和穩(wěn)定的知識。這些討論推動了對數(shù)智時代知識與學(xué)習(xí)的深入研究，將問題聚焦到如何看待知識的不確定性，以及如何應(yīng)對知識不確定帶來的挑戰(zhàn)上。本文擬就此問題，提出我們的觀點(diǎn)和主張，以拋磚引玉，引發(fā)更多的思考與討論。軟知識和硬知識的概念最初是由聯(lián)通主義的創(chuàng)立者西蒙斯提出來的，后經(jīng)王竹立的深化拓展，引起國內(nèi)學(xué)術(shù)界的爭議與討論（何克抗，2018）。王竹立將軟知識定義為介于原知識（知識最初的來源，即個體對事物的認(rèn)識、經(jīng)驗(yàn)、態(tài)度等）和硬知識（即已被專家學(xué)者用語言文字符號加工提純、結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化后的公共知識體系）之間的一種新知識類型，是尚未充分結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化但具有情境性、時效性和實(shí)用性的新知識雛形。這類新知識在網(wǎng)絡(luò)誕生之前，難以進(jìn)入公共傳播渠道（如印刷品等）進(jìn)行傳播，因而鮮為人知；而在網(wǎng)絡(luò)誕生之后，這類新產(chǎn)生的軟知識被互聯(lián)網(wǎng)迅速記錄、保存與傳播，并被眾多網(wǎng)民共同加工完善，因而得到廣泛應(yīng)用。相比之下，傳統(tǒng)的、經(jīng)過專家學(xué)者充分結(jié)構(gòu)化的、主要通過紙質(zhì)媒介進(jìn)行傳播的硬知識的地位和重要性日益下降，且處于被邊緣化的境地。區(qū)分軟知識與硬知識的主要指標(biāo)是知識的穩(wěn)定性，即知識在內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)和價值三個層面的穩(wěn)定性。軟知識與硬知識之間并沒有一條明確的分界線，而是一個連續(xù)的統(tǒng)一體。三個層面都穩(wěn)定的知識是最硬的知識，三個層面都不穩(wěn)定的知識是最軟的知識。一些傳統(tǒng)的硬知識由于在新形勢下價值下降，而重新變得不夠穩(wěn)定，還會退回到軟知識狀態(tài)，這就是知識軟化現(xiàn)象（王竹立，2017）。事實(shí)上軟知識早已存在。例如，兒童在上學(xué)之前接觸到的大都是各類軟知識，進(jìn)入學(xué)校之后才系統(tǒng)地學(xué)習(xí)硬知識，畢業(yè)之后進(jìn)入社會接觸到的又更多是軟知識。軟知識彌漫在人們的日常閑談、網(wǎng)絡(luò)交流和社會互動之中，無論在數(shù)量、類型、實(shí)用性、時代性上均遠(yuǎn)超硬知識，只是在網(wǎng)絡(luò)誕生之前，由于傳播的不廣泛和不充分而并未受到足夠的重視。網(wǎng)絡(luò)的誕生與普及，徹底改變了知識傳播的生態(tài)。以前個體知識和經(jīng)驗(yàn)需要經(jīng)過符號化的精加工，才能進(jìn)入紙質(zhì)媒介得到較廣泛傳播，再被教師和科普工作者精心解讀才被大眾掌握與應(yīng)用；如今網(wǎng)絡(luò)通過網(wǎng)民服務(wù)網(wǎng)民、情境直接遷移的形式，讓個體知識和經(jīng)驗(yàn)直接在同類情境下得到普遍應(yīng)用，省去了語言文字符號的編碼和解碼的復(fù)雜過程，大大加快了知識的普及速度。當(dāng)然，這種知識回歸現(xiàn)象并不意味著今后所有問題都可以通過情境直接遷移的方式獲得解決。對于不斷涌現(xiàn)的新情境和新問題，仍然需要深入的分析、抽象的推理和大膽的想象才能找到新的解決方案。與知識回歸現(xiàn)象同時發(fā)生的還有知識重構(gòu)現(xiàn)象（王竹立，2023）。軟知識不僅僅指那些實(shí)用性較強(qiáng)的具體知識，也包括那些理論性較強(qiáng)的抽象知識；軟知識也不簡單地等同于碎片化知識，還包含相對系統(tǒng)化的知識。例如聯(lián)通主義、重構(gòu)主義目前都已成為相對系統(tǒng)的理論體系，但還處于發(fā)展過程中，還不夠穩(wěn)定，仍屬于軟知識的范疇。碎片化的具體知識只能解決局部性的問題，而全局性的問題則需要系統(tǒng)化的理論指導(dǎo)才能解決。軟知識與硬知識具有不同的特征：軟知識是不斷更新迭代的，新的軟知識出現(xiàn)后，舊的軟知識就失去了存在的價值與意義；硬知識是不斷累積的，就像一座大廈是由一塊塊磚堆砌起來一樣。只有在部分磚塊老化之后，才需要進(jìn)行局部更換。因此，學(xué)習(xí)軟知識與學(xué)習(xí)硬知識需要完全不同的方式，軟知識的學(xué)習(xí)更多的是共同建構(gòu)，硬知識的學(xué)習(xí)則主要是理解掌握。更形象地說，軟知識就像構(gòu)建知識大廈的磚塊和構(gòu)件，硬知識則是不斷成長的知識大廈本身。知識的穩(wěn)定性和確定性是兩個相關(guān)但不同的概念。穩(wěn)定性（Stability）是指一項(xiàng)設(shè)備能否保持穩(wěn)定之狀態(tài)，即使受到外在之干擾，亦能回復(fù)到原來狀態(tài)者，則該設(shè)備具有穩(wěn)定之能力（詞海，2023a）。知識的穩(wěn)定性是指某個知識在一段時間內(nèi)保持不變或基本不變的性質(zhì)，具體是指知識本身在內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)和價值三個層面上隨著時間變化是否仍然能保持恒定的能力（王竹立，2017）。確定性（Certainty）一詞最初來自于哲學(xué)領(lǐng)域，包含兩個意思：一是確定無疑，一是真實(shí)無誤（詞海，2023b）。知識的確定性是指某個知識在特定情境下是正確無誤的性質(zhì)。穩(wěn)定性側(cè)重對知識本身性質(zhì)的描述，知識的確定性更多體現(xiàn)在人們對知識的認(rèn)可度和確信度上。一般來說，知識的穩(wěn)定性越高，其確定性也越高。知識的確定性來源歸納起來主要體現(xiàn)在如下五個方面：一是經(jīng)驗(yàn)。我們通過觀察和經(jīng)歷來了解世界，這些經(jīng)歷和觀察幫助我們形成對事物的基本認(rèn)知。當(dāng)我們的經(jīng)驗(yàn)與新知識相符時，我們更有可能相信這些知識是真實(shí)的。二是證據(jù)。證據(jù)可以是事實(shí)、數(shù)據(jù)、研究、實(shí)驗(yàn)等，它支持或反駁某種觀點(diǎn)。當(dāng)我們有足夠的證據(jù)支持某個觀點(diǎn)時，我們更有可能相信它。三是邏輯推理。我們可以通過邏輯推理來理解和解釋觀察到的現(xiàn)象。如果一個觀點(diǎn)符合邏輯，并且沒有其他矛盾的解釋，我們可能會認(rèn)為它是正確的。四是權(quán)威來源。權(quán)威人士通常是某個領(lǐng)域的專家，權(quán)威機(jī)構(gòu)通常由這些專家組成，他們的知識和經(jīng)驗(yàn)使他們能夠提供可信的觀點(diǎn)，我們對這些來源的觀點(diǎn)更有可能持信任態(tài)度。五是重復(fù)驗(yàn)證。當(dāng)一項(xiàng)知識經(jīng)過多次驗(yàn)證并得到一致的結(jié)果時，我們對它的確定性就會增加。重復(fù)驗(yàn)證可以幫助我們確定知識是否具有真實(shí)性和可信度。經(jīng)典知識之所以被認(rèn)為是可信的，是因?yàn)樗?jīng)過了長時間的驗(yàn)證和檢驗(yàn)，并被廣泛認(rèn)同與接受，具有較高的穩(wěn)定性。在知識變化緩慢的時代，通過學(xué)習(xí)經(jīng)典知識來保證知識的確定性確有一定道理。人類天生具有一種追求穩(wěn)定、喜歡確定性事物的心理傾向。這源于多重原因：一是心理安全需要。人類天生具有對安全感的追求，希望自己的生活和周圍環(huán)境是穩(wěn)定和確定的。這種追求可以讓我們感到更加安心和舒適，避免焦慮與不安。二是控制感。人類有強(qiáng)烈的控制欲，希望自己能夠掌控自己的生活和周圍環(huán)境。追求穩(wěn)定和確定性可以讓我們感到更加有控制感，因?yàn)檫@些環(huán)境是可預(yù)測和可掌控的。三是自我認(rèn)同。人類需要自我認(rèn)同和價值感，而穩(wěn)定和確定的環(huán)境可以讓我們更好地確定自己的身份和價值。如果環(huán)境不穩(wěn)定，我們會感到自己的價值和能力受到質(zhì)疑。四是社會適應(yīng)。人類的社會性屬性決定了其必須要適應(yīng)社會環(huán)境。追求穩(wěn)定和確定性可以幫助我們更好地適應(yīng)社會，避免因?yàn)榄h(huán)境變化而導(dǎo)致適應(yīng)困難。這種心理遷移到知識和學(xué)習(xí)領(lǐng)域也是如此，如果知識變得越來越不穩(wěn)定和不確定，人類就會感到不安，覺得難以掌控，無法預(yù)測，甚至懷疑學(xué)習(xí)這類知識的價值何在，這也是近年來一些學(xué)者呼吁要回歸傳統(tǒng)、追求確定性知識的根由。在這個快速變化的時代，追求某種確定性并非沒有一定的合理性與必然性。人類應(yīng)對變化的秘訣之一就是在變化中發(fā)現(xiàn)不變，從而寄希望于以不變應(yīng)萬變。2.學(xué)習(xí)確定性知識有利于建立我們的認(rèn)知結(jié)構(gòu)如果把人類的公共知識體系比喻為一座大廈，那么它的地基與主體結(jié)構(gòu)一定是由最具確定性的知識構(gòu)成的。人類個體在建構(gòu)屬于自己的個性化知識體系的過程中，需要從公共知識大廈中學(xué)習(xí)建構(gòu)個性化知識體系的分類、結(jié)構(gòu)、方法與技巧。人類大腦的發(fā)育、神經(jīng)元的連接與智力的發(fā)展，也受學(xué)習(xí)內(nèi)容的影響。我們之所以尋找知識的確定性，其實(shí)是為了尋找相對穩(wěn)定的參考點(diǎn)與參考系，以使我們的知識有可以聯(lián)系和比較的基準(zhǔn)，以此確定新知識的價值。但是人類不需要也不可能將人類公共知識體系大廈都納入個性化的知識體系中，而是可以有選擇地攝取自己所需要的部分。每個個體知識體系的底層結(jié)構(gòu)也應(yīng)主要來自公共知識體系大廈的底層部分，由一些最具確定性的知識構(gòu)成；而越末端或越前沿的部分則是那些更具個性化、情境化的軟知識，其中包含大量的個人隱性知識。當(dāng)前人們對于追求確定性知識有著不同的看法。正如羅琴等人（2022）所言：“高價值含量知識的屬性突出表現(xiàn)為穩(wěn)定性……穩(wěn)定性知識源自對事物本質(zhì)屬性的高度抽象把握，既是知識批判的'武器’，又是知識創(chuàng)新的基礎(chǔ)。從時間向度來看，穩(wěn)定性知識能經(jīng)受住時間的檢驗(yàn)，研究生即便面對智能時代魚龍混雜的信息轟炸，仍舊能以穩(wěn)定性知識為參考進(jìn)行篩選、鑒別。從空間范圍審視，穩(wěn)定性知識具有可遷移的特性，能為研究生奠定知識基底，以此吸附智能時代相對性、情境性、開放性的知識，以便在知識的交叉融合中實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新?！边@段話雖然是針對研究生教育而言的，但對人類其他人群的學(xué)習(xí)又何嘗不是如此？然而，聯(lián)通主義理論創(chuàng)始人西蒙斯卻不這么認(rèn)為，他說：“今天，我們所追求的確定性（我們是否正為此而尋求知識？）受到了挑戰(zhàn)。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)新事物后，其他人將把自己的知識建立在它之上并對其進(jìn)行拓展（蛻變），或研究將證明它不真實(shí)?；蚧A(chǔ)條件將改變，需要更新發(fā)現(xiàn)。持續(xù)地擱置確定性是我們今天的現(xiàn)實(shí)，'未知’狀態(tài)是正常的”（G·西蒙斯，2009，p.69）。他還指出，“確定性是暫時的，而并非永久的，因此我們必須容忍模糊性和不確定性”（G·西蒙斯，2009，p.28），“試圖做更多過去所做的事情不是解決辦法。我們需要用新方法做新事情”（G·西蒙斯，2009，p.92）。事實(shí)上，知識的確定性是相對的，而不是絕對的。即使是一些公認(rèn)的穩(wěn)定性知識，從一個更長遠(yuǎn)的周期來看，也是會發(fā)展變化的。過去知識的更新速度相對于個體生命長度而言比較緩慢，不易被人們察覺；今天的知識變化速度越來越快，知識的半衰期越來越短，其更新迭代很容易被人們感知到，因此知識的確定性問題也越來越受到人們的關(guān)注。即使在今天這樣一個知識爆炸的時代，仍然有一部分知識是相對穩(wěn)定和確定的。例如，物理學(xué)中的牛頓力學(xué)定律、化學(xué)中的元素周期表，以及很多物理、數(shù)學(xué)、化學(xué)中的公式、定理、定律、方程式等，這些知識在大多領(lǐng)域和情境下仍然成立。它們構(gòu)成了我們對這個世界的基本認(rèn)識，這些知識大多屬于自然科學(xué)常識的范疇。此外，人文社會科學(xué)中也有許多常識是相對穩(wěn)定和確定的。如人類社會發(fā)展的歷史、社會發(fā)展的某些普遍規(guī)律、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與上層建筑的關(guān)系、技術(shù)進(jìn)步對社會發(fā)展的推動、教育培養(yǎng)人的本質(zhì)、對基本人性的認(rèn)識等。沒有這些常識性知識，人類不僅將失去認(rèn)識世界和把握世界的基礎(chǔ)，也將失去交流與對話的基礎(chǔ)。這些知識大都存在于傳統(tǒng)的學(xué)科與知識領(lǐng)域，而且大都屬于宏觀的范疇，具有較大的普遍性。它們?nèi)匀皇墙裉炫c未來人類所需要了解的，是必不可少的常識。青少年在基礎(chǔ)教育階段學(xué)習(xí)的大部分知識都是這一類知識。在各傳統(tǒng)學(xué)科內(nèi)部，一些原來比較穩(wěn)定和確定的知識，雖然仍然比較確定，但由于其重要性發(fā)生了改變，故其穩(wěn)定性出現(xiàn)了下降，開始由原來的硬知識向軟知識轉(zhuǎn)化。以教育學(xué)為例，歷史上曾出現(xiàn)過多種學(xué)習(xí)理論，如行為主義學(xué)習(xí)理論、認(rèn)知主義學(xué)習(xí)理論、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論等。這些理論都有一定的科學(xué)依據(jù)，但也都有一定的適用情境和范圍。如行為主義適合指導(dǎo)動作技能和簡單知識的學(xué)習(xí)，認(rèn)知主義和建構(gòu)主義適合指導(dǎo)對復(fù)雜領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí)。隨著數(shù)智時代的到來，知識和學(xué)習(xí)發(fā)生了巨大的變化，大量過去需要人類自己學(xué)習(xí)和掌握的知識與技能已被智能機(jī)器人學(xué)習(xí)與掌握，人類再重復(fù)學(xué)習(xí)那些已知知識與技能的意義就會大打折扣，因此那些指導(dǎo)人們學(xué)習(xí)已知知識的學(xué)習(xí)理論的價值和意義也隨之下降。當(dāng)前人類學(xué)習(xí)更需要建立知識網(wǎng)絡(luò)和個性化知識體系，培養(yǎng)與人工智能協(xié)同的能力和創(chuàng)新創(chuàng)造的能力。因此網(wǎng)絡(luò)時代之前誕生的那些學(xué)習(xí)理論的重要性開始下降，而新的學(xué)習(xí)理論如聯(lián)通主義、重構(gòu)主義等的重要性日漸上升。這種現(xiàn)象還可能發(fā)生在其他傳統(tǒng)學(xué)科和領(lǐng)域。即使是那些具有較普遍意義的常識性知識，由于情境的變化，其價值和意義也有所下降。例如，數(shù)學(xué)與物理學(xué)科中的很多公式、定理、定律都是穩(wěn)定，具有長久價值，需要我們?nèi)フ莆?。但如果人工智能掌握了這些公式、定理、定律，并且能將它們用于適宜的場合，那么今天要求我們的孩子去熟記、掌握這些公式、定理、定律的意義又何在呢？是不是只要了解就可以了？又如，人類既往的歷史經(jīng)驗(yàn)、社會發(fā)展規(guī)律、政治經(jīng)濟(jì)制度、教育教學(xué)體制等知識，雖然有助于我們了解過去，對今天和未來仍有參考、啟發(fā)和借鑒的價值，但畢竟今天的社會情境與過去相比已發(fā)生了巨大變化，我們不可能簡單地照搬原來的知識，有些還需要揚(yáng)棄。隨著知識總量越來越大（類比于知識大廈越來越高），這些常識性的經(jīng)典知識（類比于地基和框架），離知識的前沿（類比于知識大廈頂端）也越來越遠(yuǎn)，難以作為新知識的生長點(diǎn)或吸附點(diǎn)，也不大可能作為評判新知識的標(biāo)準(zhǔn)。未來它們更可能被內(nèi)化為人工智能的某種“本能”，在人類需要了解時可直接向智能機(jī)器人學(xué)習(xí)或?qū)で笕斯ぶ悄艿膸椭?。如果我們的大腦中裝滿了這些經(jīng)典的硬知識，而且其數(shù)量還越來越多，我們哪還有足夠的腦力與精力去學(xué)習(xí)、掌握和建構(gòu)更具時效性、實(shí)用性和前瞻性的軟知識？確定性知識所解決的問題大都是已知的，可通過人工智能應(yīng)用去解決。人類亟需應(yīng)對的是越來越多的未知挑戰(zhàn)，要解決未知的問題更需要那些新的、暫時還不確定的知識。尤其在那些與信息技術(shù)和人工智能關(guān)系密切的學(xué)科和領(lǐng)域，更是出現(xiàn)了大量的新理論、新概念、新技術(shù)、新功能、新模式等軟知識。這些軟知識在不斷更新迭代，很不穩(wěn)定，但卻具有較強(qiáng)的時效性、實(shí)用性、時代性、前瞻性，對人們的日常生活、學(xué)習(xí)和工作產(chǎn)生了更直接的影響。相比那些常識性的經(jīng)典知識，這類軟知識離我們的生活實(shí)踐更近，跟我們每個人的關(guān)系更直接、更密切。例如，一位老農(nóng)也許不懂牛頓定理和化學(xué)反應(yīng)方程式，這對他的生活未必會有很大的影響。但如果他不懂網(wǎng)絡(luò)營銷、直播帶貨，就有可能直接影響自家農(nóng)產(chǎn)品的銷售；如果不懂得使用智能手機(jī)中的很多功能，還可能直接影響他的衣食住行。這些軟知識在學(xué)校里可能學(xué)不到，而需要在生活和人際交往中學(xué)習(xí)。又如，一位對在線教學(xué)和信息化教育等新方式更熟悉的年輕教師，遠(yuǎn)比那些熟讀教育經(jīng)典、但拒絕接受新思想和新方式的老教師能更好地應(yīng)對教育教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)。因此，盡管數(shù)智時代仍然存在為數(shù)不少的硬知識，但其已經(jīng)不再成為我們關(guān)注的重點(diǎn)，其中的大多數(shù)知識只需要了解就已足夠。用西蒙斯的話說就是，“知道在哪里”正代替“知道什么”和“知道怎樣”（G·西蒙斯，2009，p.77）；只有那些今天仍有重要價值和意義的硬知識，才需要掌握。因此，我們要給予更多關(guān)注的，不再是那座古老的知識大廈。我們今天的人類不再像固守土地的農(nóng)夫，而更像不斷遷徙的游牧民族，更需要掌握的是那種隨時隨地搭建新定居點(diǎn)的能力。如前所述，在一個快速變化的時代，我們?nèi)匀恍枰撤N確定性，就好比我們在一條奔流不息的河中，急需找到一條船、甚至一塊漂浮的木板一樣。我們不可能一直游而不稍事歇息。但我們也不能抱住岸邊的一棵樹不放，永遠(yuǎn)停留在原地，因?yàn)槟菢幼鲋粫屛覀儽粫r代的洪流遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面。今天，與其要尋找某種知識的確定性（猶如岸邊的一棵樹），不如建立一套穩(wěn)定的心智模式和認(rèn)知策略（猶如急流中的一條船）。正如西蒙斯所言，“隨著社會的日趨復(fù)雜，我們需要一種整體的、不可或缺的思維、學(xué)習(xí)和知曉方法” （G·西蒙斯，2009，p.115）。心智模式是指深植于人們心中關(guān)于自身、別人、組織及周圍世界每個層面的假設(shè)、形象和故事，是簡化的知識結(jié)構(gòu)的認(rèn)識表征，人們常用它來理解周圍世界以及與周圍世界進(jìn)行互動。簡單來說，心智模式就是我們看世界和想問題的習(xí)慣和方法，是一種思維定式。當(dāng)我們的心智模式與認(rèn)知事物發(fā)展的情況相符時，就能有效地指導(dǎo)行動；反之，當(dāng)我們的心智模式與認(rèn)知事物發(fā)展的情況不相符時，就會變成妨礙創(chuàng)新的“心智枷鎖”（王竹立，2020）。長期以來，人類身處一個相對靜態(tài)的社會，知識更新的速度很慢、周期很長，因此形成了一種相對靜態(tài)的心智模式，追求比較穩(wěn)定與確定的知識。今天，這種把知識視為確定不變的真理的想法已經(jīng)過時，而代之以知識變動不居、不斷更新的新心智模式，即這個世界沒有永恒不變的事物，唯一的不變就是變化本身。當(dāng)我們建立起這樣一種開放的心智模式后，就不會再為知識的快速變化憂心忡忡，而會試圖找到一種應(yīng)對知識更新迭代的學(xué)習(xí)方法與認(rèn)知策略。當(dāng)前，聯(lián)通主義和重構(gòu)主義為我們應(yīng)對知識的不確定性提供了重要的方法與認(rèn)知策略。聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論提出要多連通、少建構(gòu)，建立知識網(wǎng)絡(luò)，并不斷更新自己的知識網(wǎng)絡(luò)以保持知識的時代性。重構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論提出要學(xué)會零存整取、碎片重構(gòu)，建立個性化的知識體系，以滿足個人的興趣愛好與問題解決的需要（王竹立等，2022）。掌握了這些方法和策略，就仿佛找到了某種確定性，不會再為知識的不確定性而煩惱，反而猶如駕駛著一條船，在知識的急流中乘風(fēng)破浪。今天的確定性不再需要向外尋找，而是要靠我們自己去自主建構(gòu)。當(dāng)然，我們必須清醒地認(rèn)識到，從追求知識的確定性，到追求心智模式和認(rèn)知策略的確定性，有著一個較長的過渡時期。在許多傳統(tǒng)的學(xué)科和專業(yè)領(lǐng)域，確定性知識仍很重要。只有當(dāng)這些確定性知識已完全被人工智能掌握和應(yīng)用之后，其重要性才會逐漸失去。在這個過渡期內(nèi)，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法與新的學(xué)習(xí)方式會混合在一起，此消彼長，逐步轉(zhuǎn)變，而不會一蹴而就。聯(lián)通主義將知識比喻為一條河流，或管道里流動的石油，認(rèn)為管道比管道里的內(nèi)容更重要，因?yàn)閮?nèi)容是不斷變化的。知道哪里、知道誰，比知道什么、知道怎樣更重要。該理論還主張要經(jīng)常更新知識管道，以保持知識的時代性。我國學(xué)者陳麗等人（2023）也認(rèn)為聯(lián)通是學(xué)習(xí)的新本質(zhì)，主張通過cMOOC式的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)學(xué)習(xí)，促進(jìn)聯(lián)通的形成，通過網(wǎng)絡(luò)群智匯聚，“涌現(xiàn)”出新知識。西蒙斯還引述鄧肯·華茲（Duncan Watts）的話說，“在模糊的環(huán)境里解決復(fù)雜的問題時，個體因知識有限，需要在執(zhí)行各種任務(wù)時相互依賴和相互補(bǔ)充。換言之，通過與同一組織內(nèi)的其他問題解決者交流知識、建議、專門技能和資源等信息，可降低他們對未來的不確定性”（G·西蒙斯，2009，p.14）。但由于聯(lián)通主義對知識的描述含混不清，缺乏具體的可操作學(xué)習(xí)方法與策略，在試圖減少知識的不確定性時，又增加了新的不確定性。例如，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)學(xué)習(xí)到底如何促進(jìn)聯(lián)通？聯(lián)通了什么？如何判斷聯(lián)通已經(jīng)建立？群智匯聚是否一定能導(dǎo)致“涌現(xiàn)”的發(fā)生？“涌現(xiàn)”何時發(fā)生？表現(xiàn)形式是什么？如何評估聯(lián)通式學(xué)習(xí)的成效？這一系列問題都還沒有弄清，具有相當(dāng)?shù)牟淮_定性。重構(gòu)主義主張以“我”為中心，建立個性化的知識體系。即以個人的興趣愛好為中心，以個人工作、學(xué)習(xí)、生活中的問題解決需要為中心，選擇相關(guān)的信息與知識，采用零存整取、碎片重構(gòu)的方式，像蜘蛛織網(wǎng)一樣，一圈一圈向外拓展，逐步建立個性化的知識結(jié)構(gòu)和知識體系。這種個性化的知識結(jié)構(gòu)和體系，就是每個個體確定性的知識來源。隨著時間的推移、知識的更新、個人興趣和需要的轉(zhuǎn)移，這種蛛網(wǎng)式的個性化知識結(jié)構(gòu)和體系也會不斷更新迭代，但以個人興趣和需要為中心這一點(diǎn)是不變的，零存整取、碎片重構(gòu)的方法也是不變的。由于個人的興趣和需要在一定時間內(nèi)具有相對穩(wěn)定性和持久性，零存整取、碎片重構(gòu)的方法和策略也具有相對穩(wěn)定性和有效性，因而會給人一種相對穩(wěn)定的安全感，其自主建構(gòu)的知識內(nèi)容與結(jié)構(gòu)在一定時間內(nèi)也具有相對穩(wěn)定性，可以作為吸附和改造新知識的“地基”與“著力點(diǎn)”。重構(gòu)主義理論是建構(gòu)主義理論在網(wǎng)絡(luò)和信息時代的新發(fā)展，是對聯(lián)通主義理論的完善與超越。零存整取、碎片重構(gòu)本質(zhì)上就是深度聯(lián)通的具體步驟與策略，對促進(jìn)信息與知識在大腦內(nèi)的聯(lián)通特別有效。以本文第一作者的親身經(jīng)歷為例，自2011年提出新建構(gòu)主義理論以來，筆者一直關(guān)注網(wǎng)絡(luò)與數(shù)智時代的知識與學(xué)習(xí)，以及教育信息化領(lǐng)域的某些重大問題，并采用零存整取、不斷重構(gòu)的方式對這一知識與理論體系以及教育信息化觀點(diǎn)進(jìn)行豐富、修改與完善，發(fā)表了大量論文和著作。每一次新發(fā)表的論文和著作，都是對之前理論和觀點(diǎn)的更新、修訂、完善，乃至迭代。如將新建構(gòu)主義更名為重構(gòu)主義，并在這一理論基礎(chǔ)上，發(fā)展出較為完整的新知識觀等。筆者從未為不確定性問題所困擾，一直努力更新自己的知識與觀念，而且學(xué)習(xí)動機(jī)很強(qiáng)，無需外在力量推動。重構(gòu)主義理論體系及新知識觀在一次次的打磨與爭論中也日趨成熟，具有一定的穩(wěn)定與確定性。重構(gòu)主義理論與新知識觀雖然一直在與時俱進(jìn)，但其核心思想與方法基本未變。個人知識管理是指個人在日常生活、學(xué)習(xí)和工作中，對知識的獲取、積累、共享、創(chuàng)新、評價等過程進(jìn)行的管理。通過個人的知識管理，一個人可以將擁有的各種資料和隨手可得的信息，變成具有更多價值的知識，從而更好地服務(wù)于自己的工作、學(xué)習(xí)和生活。在數(shù)智時代，進(jìn)行個人知識管理可以采用以下策略：數(shù)智時代的一個主要特征是知識更新迭代的速度日益加快。因此，我們需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣，掌握新的技能和知識。例如，我們需要建立一個開放的、動態(tài)的心智模式，以與這個變化的時代相適應(yīng)。持續(xù)學(xué)習(xí)就是終身學(xué)習(xí)，“活到老、學(xué)到老”就是這種觀念的通俗表達(dá)。持續(xù)學(xué)習(xí)還是一種即時學(xué)習(xí)、按需學(xué)習(xí)，即遇到什么問題就學(xué)什么，有什么需要就學(xué)什么，與時俱進(jìn)是持續(xù)學(xué)習(xí)的目的所在。在這個日益紛繁復(fù)雜的時代，信息和知識猶如洪水一樣蜂擁而來，真假難辨、魚龍混雜。知識發(fā)展的速度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們獲取、擁有和分析知識的能力，信息超載和知識碎片化成為我們學(xué)習(xí)遇到的兩大挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，學(xué)會選擇成為必備的技能。重構(gòu)主義主張以“我”為中心的選擇原則，可以幫助我們把握在知識洪流中什么對我們是重要的，以免被信息與知識的汪洋大海所淹沒。個人的興趣和需要就是我們的目標(biāo)與方向。我們不必什么都按照學(xué)科知識體系進(jìn)行按部就班的學(xué)習(xí)，也不必由他人或人工智能為我們提供學(xué)習(xí)地圖和學(xué)習(xí)路徑，我們需要清楚自己想學(xué)什么、想要什么，并根據(jù)與個人興趣和需要關(guān)系的密切程度來安排學(xué)習(xí)的內(nèi)容和順序。只有學(xué)習(xí)自己感興趣的和有需要的內(nèi)容，才能激發(fā)我們持續(xù)學(xué)習(xí)的動機(jī)，培養(yǎng)堅韌不拔的意志。選擇不僅限于知識的內(nèi)容，還包括獲取知識的管道與途徑。選擇的過程也是一個聯(lián)通知識結(jié)點(diǎn)的過程，還是一個建立知識網(wǎng)絡(luò)的過程。連通哪些結(jié)點(diǎn)，建立什么樣的網(wǎng)絡(luò)，也是選擇需要考慮的問題，這些都需要與個人目標(biāo)和方向保持一致。我們固然需要常識類的公共知識，但更需要能解決我們遇到問題和滿足個人興趣愛好的個性化知識體系。建立個性化知識體系需要經(jīng)歷以下過程：知識篩選。即選擇那些與個人興趣愛好和問題解決需要相關(guān)的信息和知識，加入個人知識體系。知識重構(gòu)。即按照重構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論提出的零存整取式學(xué)習(xí)三大步驟，即積件式寫作、個性化改寫和創(chuàng)造性重構(gòu)，通過不斷改寫使進(jìn)入個人知識體系的知識碎片不斷結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化，并逐步形成個性化的新知識。寫作即思考，文章即結(jié)構(gòu)。這里的寫作是廣義的寫作，不僅可以采用文字符號，也可采用圖像視頻，還可采用繪畫雕塑甚至數(shù)字代碼等。知識分享。即通過網(wǎng)絡(luò)分享自己的個人知識，這不僅有利于個人知識向公共知識轉(zhuǎn)變，同時也能及時獲得各方反饋，加快知識的成形與完善。知識更新。即對知識零存整取的過程，其不僅僅是對新知識獲取與建構(gòu)的過程，同時也包括對舊知識揚(yáng)棄的過程。不斷重構(gòu)當(dāng)為常態(tài)。不斷重構(gòu)要求我們定期回顧和更新原來所擁有的知識，以確保其準(zhǔn)確性和有效性；回顧也可以幫助我們更好地理解和應(yīng)用我們所掌握的知識。利用各種技術(shù)工具可以極大地提高我們的知識管理能力。例如，我們可以使用搜索引擎來查找和獲取知識，使用在線數(shù)據(jù)庫來存儲和管理知識，使用云空間來共享和協(xié)作知識等。以ChatGPT為代表的生成式人工智能，更是讓我們的個人知識管理如虎添翼，其不僅能大大提高我們檢索知識的能力，還能幫助我們快速整理和提煉知識，并為我們將知識結(jié)構(gòu)化與系統(tǒng)化提供思路與框架。5.強(qiáng)化實(shí)踐應(yīng)用知識最初來源于實(shí)踐，又反過來作用于實(shí)踐。學(xué)習(xí)知識的最終目的是將其應(yīng)用于實(shí)踐。實(shí)踐是檢驗(yàn)知識真?zhèn)蔚臉?biāo)準(zhǔn)。實(shí)踐還有助于我們獲得大量的隱性知識，這些隱性知識可作為個體理解、接受和檢驗(yàn)來自書本和他人的顯性知識的基礎(chǔ)，同時也是個體知識創(chuàng)新的源泉。實(shí)踐還構(gòu)成了知識確定性的主要來源，如提供經(jīng)驗(yàn)、證據(jù)和重復(fù)驗(yàn)證等。重構(gòu)主義所主張的零存整取式學(xué)習(xí)之所以有效，恰恰是因?yàn)槠渫ㄟ^一整套連續(xù)、螺旋式上升的步驟，將個人實(shí)踐所獲得的隱性知識與來自外界的顯性知識有機(jī)結(jié)合起來；通過不斷改寫自己的文章和作品，并進(jìn)行理性思辨與邏輯推理，進(jìn)而用包容性思維整合知識碎片與歧見，不斷建構(gòu)個性化知識體系，最終實(shí)現(xiàn)知識的創(chuàng)新。今天我們應(yīng)該把更多的時間和精力投在實(shí)踐上，將所學(xué)知識應(yīng)用到實(shí)際生活中，通過實(shí)踐來加深對所學(xué)知識的理解和應(yīng)用，并創(chuàng)新知識或豐富和修正已有知識。近年來學(xué)界出現(xiàn)了一些回歸系統(tǒng)、回歸基礎(chǔ)、回歸經(jīng)典、追求知識確定性的呼吁，這些主張在今天這個越來越碎片化與浮躁化時代，具有一定的警醒作用。例如，以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn)，更容易讓人類產(chǎn)生依賴心理，養(yǎng)成思想懶漢，甚至導(dǎo)致人類大腦的萎縮與退化。因此，出現(xiàn)這樣的呼吁并非偶然。我們認(rèn)為，這些呼吁找對了問題，卻提供了錯誤的答案。用回歸傳統(tǒng)的老辦法來試圖解決數(shù)智時代的新問題，無異于緣木求魚。今天確實(shí)還需要確定性知識，但這些知識主要屬于各領(lǐng)域的常識范疇。我們認(rèn)為在基礎(chǔ)教育階段就應(yīng)該基本完成其中大部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，進(jìn)入高等教育階段可進(jìn)一步學(xué)習(xí)一些專業(yè)基礎(chǔ)知識，此后則應(yīng)盡快向自主建構(gòu)個性化知識體系轉(zhuǎn)向。研究生階段或大學(xué)后繼續(xù)教育階段更需要掌握自主建構(gòu)個性化知識體系的方法，養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)習(xí)慣，掌握零存整取、碎片重構(gòu)技巧和包容性思維，成為數(shù)智時代的高端學(xué)習(xí)者。在這樣一個知識快速更新迭代的時代，學(xué)習(xí)應(yīng)從最新的知識而不是最老的知識開始。對學(xué)習(xí)者個人而言，除了最具普遍性的常識之外，那些位于常識和個人所關(guān)注領(lǐng)域前沿之間的經(jīng)典或半經(jīng)典知識，只在對問題解決有幫助的時候才需要學(xué)習(xí)。經(jīng)典不是不可以一讀再讀，但今天回歸經(jīng)典的目的往往不是為了追求知識的確定性，更多是為了激發(fā)靈感與創(chuàng)新超越。數(shù)智時代的知識精英不會是那些飽讀經(jīng)典的學(xué)究型人才，而是懂得充分利用信息技術(shù)、深諳數(shù)字化學(xué)習(xí)技巧、善于與人工智能分工與協(xié)作、懂得如何化零為整并進(jìn)行碎片重構(gòu)的創(chuàng)新性人才。參考文獻(xiàn)： 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