1 個月寫 4 篇論文是什么體驗？怕是茶飯不思、夜不能寐、廢寢忘食、夜以繼日，也不一定趕得出來。

當(dāng)科室里有位大佬，在 4 個月的時間里產(chǎn)出了 16 篇論文，讓人真的忍不住想問，「恁這是咋弄（nèng）的嘞？」

「無他，唯 ChatGPT 爾。」大佬緩緩張開手心，但卻不是想和你擊掌，「已經(jīng)發(fā)表了 5 篇。」

自 ChatGPT 及其他人工智能工具問世以來，就不斷有學(xué)者嘗試將其應(yīng)用到學(xué)術(shù)領(lǐng)域。各大高校、頂刊也從一開始的明令禁止，到逐漸開放使用。

人工智能，會改變科研的「游戲規(guī)則」嗎？

使用 ChatGPT，4 個月寫了 16 篇論文

這位「高產(chǎn)」的醫(yī)生名為 Som Biswas，是美國田納西大學(xué)健康科學(xué)中心的一名放射科醫(yī)生。

2022 年 11 月，Biswas 第一次從媒體上了解到 ChatGPT，當(dāng)做研究的老本行遇上人工智能的新潮流，緣分從這一刻就開始了?！溉绻?ChatGPT 可以用來寫故事和笑話，為什么不能用它來研究或發(fā)表嚴(yán)肅的文章呢？」[1]

說干就干，Biswas 嘗試讓 ChatGPT 編寫了一些關(guān)于放射學(xué)醫(yī)學(xué)寫作的片段，這恰好是 Biswas 本就熟悉的領(lǐng)域。經(jīng)過幾次來回嘗試，Biswas 在撰寫每個段落前給 ChatGPT 一些指示，最終產(chǎn)出了一篇完整的論文。

今年 2 月，這篇論文被發(fā)表在 Radiology （IF= 29.146），題為 ChatGPT and the Future of Medical Writing。

Biswas 在這篇論文的前言部分中表示，「人工智能已經(jīng)有與人類作家不相上下、甚至更勝一籌的水平，具有讓醫(yī)療寫作領(lǐng)域發(fā)生革命性變化的潛力?！?/strong>[2]

從那時起，ChatGPT 似乎給 Biswas 打開了一扇新世界的大門，從 1 月到 5 月，四個月時間里，Biswas 已經(jīng)用 ChatGPT 編寫了至少 16 篇論文，其中 5 篇發(fā)表在 4 種不同期刊上。[1]

今年 4 月，他在 Pediatric Radiology 上發(fā)表了一篇關(guān)于 ChatGPT 應(yīng)用的文章，通過舉例展示了 ChatGPT 能夠給出平均有效輻射劑量、CT 參數(shù)等信息，且能夠根據(jù)臨床實際情況進行調(diào)整。[3]

論文截圖

Biswas 也從不避諱，在提交論文時都會聲明該文章是由 ChatGPT 全部或部分撰寫的，他本人的觀點及討論則會標(biāo)注來自「人類作者」。一位期刊審稿人表示，許多論文作者即使借助了人工智能的幫助也并不會承認(rèn)，「至少 Biswas 承認(rèn)了自己在使用 ChatGPT，我們應(yīng)該給他相應(yīng)的認(rèn)可?！?/span>[4]

不過，嘗到甜頭的 Biswas 漸漸開始「跨界」，論文主題不再局限于放射科。他承認(rèn)，自己使用 ChatGPT 編寫了有關(guān)軍事、教育、農(nóng)業(yè)、社交媒體、保險、法律和微生物學(xué)等領(lǐng)域的論文，其中部分也得到了發(fā)表，包括一篇關(guān)于計算機編程的論文，以及關(guān)于全球變暖和公共衛(wèi)生的兩封致編輯的信。[4]

頂刊解除禁令，但「硬傷」無法忽視

Biswas 并不是唯一一個利用 ChatGPT 實現(xiàn)論文高效率寫作的人。Nature 一篇報道中，兩位科學(xué)家借助人工智能工具 ChatGPT，在不到一個小時的時間內(nèi)完成了數(shù)據(jù)收集、編寫數(shù)據(jù)分析代碼、解釋結(jié)果、并生成一篇完整論文[5]。

不過，隨之而來的一項擔(dān)憂是，不少使用者都發(fā)現(xiàn) ChatGPT 存在虛構(gòu)內(nèi)容、參考文獻的行為。

一項研究審查了 ChatGPT 生成的放射學(xué)文章（與已發(fā)表或正在同行評審中的文章進行對比），經(jīng)過兩名放射科醫(yī)生獨立分析，發(fā)現(xiàn) 5 篇文章中有 4 篇內(nèi)容明顯不準(zhǔn)確，且引用了虛構(gòu)的文獻；另一篇論文質(zhì)量較好，介紹和討論部分完成度都非常高，然而所有的參考文獻都是虛構(gòu)的。該研究作者在文中警告稱，這些虛構(gòu)的內(nèi)容「對沒有經(jīng)驗的讀者來說可能看起來是真實的」。[6]

論文截圖

另一方面，「高產(chǎn)」也讓人擔(dān)心期刊的投稿會被大量低質(zhì)量的文章淹沒[5]。Annals of Biomedical Engineering 期刊的主編表示，自 ChatGPT 被應(yīng)用以來，投稿數(shù)量指數(shù)上升，「給編輯的信」從以往幾乎為零，到現(xiàn)在每周兩三封，「但有時 10 篇內(nèi)容都長得一模一樣，只是改了幾個用詞。」[4]

不過，學(xué)界對 ChatGPT 的態(tài)度似乎正在放松。

今年 3 月，牛津、劍橋、布里斯托、愛丁堡等 8 所羅素大學(xué)成員宣布禁止使用 ChatGPT。但 7 月，牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、伯明翰大學(xué)等 24 所英國頂尖高校組成的羅素大學(xué)集團又宣布解除 ChatGPT 使用禁令，并推出了詳細(xì)的使用原則，支持和規(guī)范學(xué)生和研究人員使用生成式 AI。

圖源：羅素大學(xué)集團網(wǎng)站截圖

同樣地，今年 1 月，Science 系列期刊曾在編輯政策中明確規(guī)定，論文中不得包含任何 AI 工具生成的文本、數(shù)字和圖像，AI 程序也不能被列為作者，違反相關(guān)政策的行為等同于篡改圖像和剽竊等學(xué)術(shù)不端。

而當(dāng)?shù)貢r間 11 月 16 日，Science 系列期刊發(fā)布新的編輯政策：對于論文中的圖像和文本，只要在「方法」部分按要求披露，即可使用生成式人工智能（AI）和大語言模型。

在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，ChatGPT 的應(yīng)用可能也不止于撰稿。

還是那位高產(chǎn)的 Biswas 醫(yī)生，今年九月，他又在 Yale Journal of Biology and Medicine 發(fā)表了一篇使用 ChatGPT 進行同行評審的可行性研究。

對比 ChatGPT 生成的評論以及人工評論，該研究認(rèn)為，ChatGPT 具備能夠提升審稿效率、確保審稿標(biāo)準(zhǔn)一致性等優(yōu)勢，但同時 ChatGPT 可能難以深入理解高度專業(yè)化的主題，不具備充分評估復(fù)雜研究結(jié)果的科學(xué)有效性或準(zhǔn)確性的專業(yè)知識，目前也無法審查圖像數(shù)據(jù)。

11 月 8 日， 預(yù)印本平臺 bioRxiv 宣布了一試點項目，使用名為 large language models（LLMs）的文本生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來給出網(wǎng)站上所有新預(yù)印本的概述，針對從一般到專家的不同閱讀水平創(chuàng)建了三個簡短的摘要。

bioRxiv 聯(lián)合創(chuàng)始人表示，如果該試點成為一項成熟的服務(wù)，bioRxiv 可能會考慮定期讓作者參與內(nèi)容的校對和批準(zhǔn)[9]。目前，為了盡量減少錯誤帶來的后果，該項目尚未推廣到 medRxiv。