老師說結(jié)合自己擅長領域，練習寫AI提示詞。說不上擅長，但是對寫書評還算比較熟悉，所以就從這里開始了。

最開始我想試試AI的能力，一下請他給我寫一篇3000字書評，提示詞寫了幾百字，包括如何開頭、正文也哪幾點、如何結(jié)尾等等。還上傳了參考文獻，最后，無論我怎么變換上傳的文獻，以及如何示例，不斷修改提示詞，出來的書評質(zhì)量不說，字數(shù)始終達不到。

我才知道，做什么，可能都一口吃不成胖子。于是我靈機一動，把一篇提示詞拆成了10篇。然后分別在這些基礎上進行優(yōu)化。出來的結(jié)果大家已經(jīng)看到了。還是好很多。至少字數(shù)上沒問題了。

就這樣，一篇3000字的書評很快生成了，剩下只做了些簡單的修改，因為這次重點不是寫書評，而是練習AI提示詞，所以就直接發(fā)表了。大家可以看一看，算得上一篇中規(guī)中矩的書評，而且我在易撰查過了，原創(chuàng)度還不錯。

如果你對AI輔助創(chuàng)作有興趣，就要好好優(yōu)化提示詞了。接觸AI的第二天，我目前的體會是：

1、先有框架。這就好像我們寫任何東西，都要有個草稿，有個大綱，如果你自己都不知道寫什么，想必AI再強大，也不會理解。就像寫書評，就要有一個書評的框架。

2、控制大小。無論上傳的文獻還是生成的字數(shù)，最好一次都不起過1000字。

3、拆分問題。與《智慧外腦》“網(wǎng)格化知識管理”異曲同工，訓練AI或許就像訓練一個小孩子，一下講太多，他是消化不了的。提示詞越具體越好，比如書評開頭，可以分成講故事、書籍介紹、作者介紹等等。

4、任務具體。比如多少個字，有的需要多一些，比如講故事。有的則要簡潔些，比如標題。還比如，講故事，你是要古代的還是現(xiàn)代的，國內(nèi)的還是國外的。只要你說清楚了，AI都能滿足你。

5、語義清晰。多用名詞，少用意義不是很明確的形容詞。比如我有一個提示：有吸引力。出來的文案還是沒有提升。我想或許改成適合某某人群閱讀等提示詞，也許會好一些。

6、逐級深挖。比如AI給我講了一個美團王興的案例，然后我想使其更有故事性，于是提示AI再具體講講美團、講講王興。以此獲得新的素材。

7、耐心打磨。AI創(chuàng)作就像我們創(chuàng)作有一個共同點，一開始都是很粗糙的，就像我們當初學習寫作也是幾百字都寫不出來，什么也不會，不會講故事，不會舉例子。所以，才有“優(yōu)化”二字，根據(jù)AI的反饋不斷優(yōu)化修改提示詞，交流多了，AI就懂你了。

暫時體會到這么多，總的來看，AI輔助創(chuàng)作的效果，既取決于使用者的知識水平，也取決于使用AI的水平。

學習AI與學習任何技能一樣，都是需要一個過程的?，F(xiàn)在我的感覺是同AI好像陌生人，他說的話都是那么官方，甚至無趣。當然，這不是AI的錯，因為我們初相識。相信隨著課程的深入，我可以讓AI變得越來越有溫度。