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你要問，有什么能把全球人工智能圈子里的科技巨頭公司和技術(shù)大牛們聚集到一起？ 自然是AI頂會啦！ 本周日，ICCV2019將在韓國首爾正式拉開帷幕。 據(jù)早前公布的投稿數(shù)量顯示，中國高校和企業(yè)在今年的ICCV是大放異彩。因此，今年的大會顯得格外令人期待。 據(jù)悉，在30年ICCV大會歷史上，上一屆ICCV堪稱火爆出奇的一屆，參會人數(shù)達(dá)到3107名。 而時(shí)隔兩年后，本屆ICCV又會出現(xiàn)怎樣的盛況呢？ 上屆ICCV，何凱明團(tuán)隊(duì)包攬2項(xiàng)ICCV 2017最佳論文獎(jiǎng)，而今年他們會再創(chuàng)佳績嗎？ 我們拭目以待！ 按照ICCV官方披露信息，今年共計(jì)收到4328篇論文投稿--這一數(shù)量是上一屆（ ICCV 2017） 的兩倍。其中總共有1077篇論文入選，接收率為25.02%。 因投稿人數(shù)的激增，可能直接導(dǎo)致了今年的接收率比去年降低了將近4%。 而跟隔壁CVPR相比，兩者的錄取率雖然看起來差別不大，但是相比CVPR一年一次的頻率，ICCV兩年才舉辦一次，通過率其實(shí)更低。 下圖顯示了2011至今以來ICCV接收的論文投稿數(shù)和最終錄用數(shù)對比情況。 整體上看，ICCV的投稿論文數(shù)逐年遞增趨勢非常明顯，從2011年至2019年，投稿數(shù)翻了3倍，但是接收率近幾年卻有小幅下滑。 可見隨著AI的爆發(fā)導(dǎo)致各類研究方向的火熱，ICCV的論文接收難度也會有所提高。 我們對論文題目的關(guān)鍵詞進(jìn)行了提取，詞云圖如下： ICCV2019的關(guān)鍵詞主要集中在行人重識別、目標(biāo)檢測、語義分割、圖像理解、人體姿態(tài)估計(jì)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、視頻目標(biāo)檢測、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小樣本學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，以上方向也是近年來計(jì)算機(jī)視覺研究的熱點(diǎn)。 從作者維度分析 從作者維度統(tǒng)計(jì)分析，被接收的1077篇論文，總共來自3700位科研人員。 其中有3078位作者1篇入選， 393位作者2篇入選，111位作者3篇入選，51位4篇入選，23位5篇入選，19位6篇入選，11位7篇入選，5位8篇入選。 六篇以上論文入選的學(xué)者見下圖： 單人9篇以上入選的共有9人。 其中商湯研究院院長、香港中文大學(xué)副教授王曉剛，深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)＜?、悉尼大學(xué)高級講師歐陽萬里，ICCV2017杰出研究者獲得者、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH Zurich）計(jì)算機(jī)視覺教授 Luc van Gool ，CVPR2019大會主席、馬里蘭大學(xué)教授Larry Davis，大連理工大學(xué)盧湖川教授，澳大利亞科學(xué)院院士、悉尼大學(xué)陶大程教授都是九篇入選。 邵嶺 入選論文最多的榮譽(yù)屬于阿聯(lián)酋國家級“起源人工智能研究院”（IIAI）CEO兼首席科學(xué)家邵嶺博士，他曾是英國東安格利亞大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的教授，英國計(jì)算機(jī)學(xué)會 Fellow、IET Fellow、IEEE 高級會員以及 ACM 終身會員。他署名投稿的論文，共有15篇被接收。而本屆ICCV，IIAI成績斐然，共有28篇論文入選。 入選論文排名第二的有兩位大牛，分別都有10篇論文入選；一位是悉尼科技大學(xué)教授楊易，去年加入了百度研究院；另一位是IEEE Fellow、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺首席科學(xué)家田奇，他曾是美國德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校計(jì)算機(jī)系教授。 按照論文的作者個(gè)數(shù)來看，最多署名的是4人，共有272篇；其次是是3人與5人，各有202和222篇。僅有3篇論文擁有唯一作者，還有1篇竟有17人署名，以14人署名的也有1篇。 按照第一作者來看，共有35位研究人員以一作身份發(fā)文2篇。 從作者所屬機(jī)構(gòu)分析 雖然早在今年3月，ICCV2019就在官方推特公布了23個(gè)論文投稿單位，其中來自中國的單位有：中科院、清華大學(xué)、華為、百度，分別以237、175、91、47篇的投稿數(shù)量位列第1、第2、第6和第15位。 此外，微軟（103）、谷歌（100）、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（99）、Facebook（85）、UC Berkely（82）等包括大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)在內(nèi)的單位也榜上有名。 那么，最終的論文收錄情況如何呢？ 目前ICCV2019官方只公布了收錄論文的編號，我們未能檢索到所有論文原文，因此論文所屬機(jī)構(gòu)按照第一作者單位來統(tǒng)計(jì)（實(shí)際各個(gè)單位的收錄論文要比以下數(shù)量多）。 據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在中國科研機(jī)構(gòu)中，有以下單位入圍高選榜單。 果然是投遞的多，中的也多。 中科院論文入選情況最佳，清華大學(xué)依舊勢不可擋，緊隨其后，北大也表現(xiàn)不俗。 緊接著華中科大、大連理工、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海交通大學(xué)、中山大學(xué)占據(jù)第二梯隊(duì)。 天大、南開、北郵、西交大、南大等高校都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。 從中國工業(yè)屆來看，按照一作所屬機(jī)構(gòu)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，百度有5篇，華為4篇，阿里巴巴4篇，Pony.ai也有1篇入選。 而從媒體的報(bào)道中，我們也可以了解到，騰訊優(yōu)圖13篇論文入選，商湯科技12篇，曠視科技有11篇論文入選，深睿研究院共有5篇論文入選，還有其他不少AI公司也有論文入選。 以上粗略統(tǒng)計(jì)也可以看出，中國企業(yè)本屆ICCV取得了可喜的成績。同時(shí)多所高校聯(lián)合或以產(chǎn)學(xué)研形式合作越來越普遍，很多入選論文都是高校與企業(yè)高效合作的結(jié)晶，比如華為、北大合作首創(chuàng)GAN剪枝算法，大連理工、鵬城實(shí)驗(yàn)室與香港城大出品的首個(gè)鏡子分割網(wǎng)絡(luò)，都取得了亮眼的成果。 從一家獨(dú)大到抱團(tuán)合作，也許以開放的心態(tài)尋求合作與機(jī)會，才能在這條路上走得更遠(yuǎn)。 在國外科研機(jī)構(gòu)中，有以下單位列入高選榜單。 從工業(yè)界來看，谷歌與Deepmind共有20篇入選。 Facebook有17篇入選。NVIDIA有6篇入選。微軟6篇。亞馬遜4篇。三星4篇。 從中外對比來看，本屆ICCV也幾乎成了中美兩國的直接PK，而這種競爭形勢也將越來越激烈。 華人表現(xiàn)亮眼 本屆ICCV2019的華人表現(xiàn)令人驚喜。 在1077篇總?cè)脒x論文中，華人以一作身份入選的有523篇，占比總錄用48.6%。 其中，華人學(xué)生總共有326篇，占比華人作者的62%，占比總錄用30.3%。 可以看出，華人力量幾乎占據(jù)了ICCV的半壁江山，可謂全面崛起。 而從中國機(jī)構(gòu)參與情況統(tǒng)計(jì)，來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的同樣亮點(diǎn)多多，比如有9篇論文入選的大牛，大多數(shù)都是華人。國內(nèi)許多高校也開始在人工智能方向發(fā)力，都有多篇論文入選。 大牛和新星涌現(xiàn) 除了以上已經(jīng)列出的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的大牛，還有以下學(xué)者的表現(xiàn)也尤為亮眼。 Leonidas J. Guibas 斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Leonidas J. Guibas，共有8篇論文入選。他署名的文章曾在CVPR2018獲得最佳論文。Guibas師從圖靈獎(jiǎng)得主Donald Knuth，是ACM/IEEE Fellow，美國工程院院士。他在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析以及計(jì)算幾何方面具有深厚造詣，知名學(xué)術(shù)成果包括紅黑樹、Voronoi-Delaunay算法、Finger Trees和Fractional Cascading等。 賈佳亞 香港中文大學(xué)終身教授、騰訊優(yōu)圖杰出科學(xué)家、IEEE Fellow賈佳亞此次同樣有8篇論文入選。2017年5月，賈佳亞加盟騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，作為杰出科學(xué)家，負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的研究。在他的帶領(lǐng)下，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在ICCV2017有12篇論文入選，今年有13篇入選，居業(yè)界實(shí)驗(yàn)室前列。 Devi Parikh 計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域杰出的女性科學(xué)家、Facebook人工智能研究院（FAIR）首席科學(xué)家Devi Parikh此次共有7篇署名文章入選。說起Devi Parikh，她不僅是IJCAI 計(jì)算機(jī)和思想獎(jiǎng)（國際人工智能領(lǐng)域的「菲爾茲獎(jiǎng)」）的獲得者，還是2011年ICCV馬爾獎(jiǎng)獲得者，并位列福布斯 2017 年「20 位引領(lǐng) AI 研究的女性」榜單。她還兩次獲得CVPR最佳論文獎(jiǎng)，先后在計(jì)算機(jī)視覺三大頂級會議發(fā)表論文數(shù)十篇，其中以第一作者發(fā)表論文多篇。 而受到抄襲質(zhì)疑的南開大學(xué)程明明教授，也有7篇論文入選。 計(jì)算機(jī)視覺大神何凱明本次有5篇論文入選，其中一作身份一篇。 本屆ICCV，又涌現(xiàn)出了哪些學(xué)術(shù)新星呢？ 悉尼科技大學(xué)博士生董宣毅，此次以一作身份發(fā)文兩篇。董宣毅，2016年獲得北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，目前是UTSReLER實(shí)驗(yàn)室的三年級博士生。師從楊易教授，他的研究還獲得了Google博士獎(jiǎng)學(xué)金（2019）的支持。迄今為止，他已在CCF A會議或CCF A期刊（包括TPAMI，TIP和CVPR）上發(fā)表了十多篇論文。他是CVPR 2019、ICCV 2019和ACM MM 2017-2018的程序委員會成員。他的研究興趣包括自動化機(jī)器學(xué)習(xí)及其在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用。 聶學(xué)成，本屆ICCV以一作身份發(fā)文兩篇。他是顏水成和馮佳時(shí)聯(lián)合指導(dǎo)的博士生，目前正在新加坡國立大學(xué)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺方面的研究工作，并在頂會頂刊上發(fā)表過多篇優(yōu)秀論文。此次收錄的《Single-Stage Multi-Person Pose Machines》一文，也是顏水成教授加盟依圖科技后的首篇頂會論文，這篇論文從全新的角度處理了單圖像多人姿態(tài)檢測的問題，大幅度提高了人體位姿檢測的效率和精度。 看完了以上分析，是否有種觀看行業(yè)風(fēng)起云涌的趕腳？不論論文是否中選，在人工智能以此種增長速度和競爭強(qiáng)度下，不論你處于哪個(gè)level，未來該如何自處，如何在競爭中占據(jù)有利位置，值得每個(gè)從業(yè)者深思。 最后，文中數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不全，歡迎大家留言補(bǔ)充，不甚感激！ 大家都在看： |
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