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車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)non

 甘甘灰 2019-09-09

導(dǎo)讀

在構(gòu)建面向企業(yè)項(xiàng)目、多端的內(nèi)容聚合類在線服務(wù)API設(shè)計的過程中,由于其定制特點(diǎn),采用常規(guī)的restful開發(fā)模式,通常會導(dǎo)致大量雷同API重復(fù)開發(fā)的窘境,本文介紹一種GraphQL查詢語言+網(wǎng)關(guān)編排聯(lián)合的實(shí)踐,解決大量重復(fù)定制的問題。

早期與車廠合作過程中,基于高德已有的數(shù)據(jù)、引擎能力和一些較為重要的相關(guān)CP服務(wù)(如停車場、加油站、天氣等),形成的在線服務(wù)協(xié)作模式是針對客戶需求,采用REST API提供針對每個車廠、每個項(xiàng)目以及每個終端提供不同的API實(shí)現(xiàn),然而數(shù)據(jù)核心獨(dú)立服務(wù)實(shí)際上就有十余種,然而由于車線業(yè)務(wù)維護(hù)周期長,定制多,2-3年下來,API規(guī)模已達(dá)幾百個,而且持續(xù)發(fā)散級增長,這給持續(xù)開發(fā)和維護(hù)帶來不小挑戰(zhàn)。

分解業(yè)務(wù)開發(fā)過程,無非兩類工作,業(yè)務(wù)需求能力數(shù)據(jù)的獲取和非業(yè)務(wù)訴求但是必不可少的如鑒權(quán)等通用化能力,當(dāng)前來看,其實(shí)這兩個問題是幾乎所有業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)都會遇到的問題,因此解決方案也基本類似,如服務(wù)聚合、流程編排、API網(wǎng)關(guān)等。

本文簡要介紹下車聯(lián)網(wǎng)在線服務(wù)改造舊架構(gòu)的一些實(shí)踐。

有關(guān)名詞

  • GraphQL:GraphQL既是一種用于API的查詢語言也是一個滿足數(shù)據(jù)查詢的運(yùn)行時。GraphQL對API中的數(shù)據(jù)提供了一套易于理解的完整描述,使得客戶端能夠準(zhǔn)確地獲得它需要的數(shù)據(jù),而且沒有任何冗余,也讓API更容易地隨著時間推移而演進(jìn),還能用于構(gòu)建強(qiáng)大的開發(fā)者工具。

  • DSL:指的是專注于某個應(yīng)用程序領(lǐng)域的計算機(jī)語言。又譯作領(lǐng)域?qū)S谜Z言。不同于普通的跨領(lǐng)域通用計算機(jī)語言(GPL),領(lǐng)域特定語言只用在某些特定的領(lǐng)域。 比如用來顯示網(wǎng)頁的HTML,以及Emacs所使用的Emac LISP語言。

  • API網(wǎng)關(guān):API網(wǎng)關(guān)是一個服務(wù)器,是系統(tǒng)的唯一入口。從面向?qū)ο笤O(shè)計的角度看,它與外觀模式類似。API網(wǎng)關(guān)封裝了系統(tǒng)內(nèi)部架構(gòu),為每個客戶端提供一個定制的API。它可能還具有其它職責(zé),如身份驗(yàn)證、監(jiān)控、負(fù)載均衡、緩存、請求分片與管理、靜態(tài)響應(yīng)處理。

存在的問題

車線業(yè)務(wù)在線服務(wù)舊架構(gòu)如下:

面臨以下問題:

改進(jìn)

針對上述問題,主要從以下幾個方面思考改進(jìn):

  • 服務(wù)能力原子化:目標(biāo)是做穩(wěn),讓上層通過組合實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

  • 構(gòu)建查詢引擎:支持強(qiáng)大的查詢組合能力,實(shí)現(xiàn)原子服務(wù)能力任意聚合和定制;

  • API網(wǎng)關(guān):對非業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能力需求進(jìn)行抽象提供插件,實(shí)現(xiàn)插件編排。

下面分別介紹。

實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、獨(dú)立演進(jìn)的原子能力服務(wù)

對已有的服務(wù)進(jìn)行梳理,抽象出不同應(yīng)該獨(dú)立開發(fā)、部署演進(jìn)的核心能力,對于引擎能力沒有什么工作,重點(diǎn)是對于一些歷史對接的外部CP,主要實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):

  • 向上提供穩(wěn)定接口,向下屏蔽底層復(fù)雜性(數(shù)據(jù)訪問,多源差異);

  • 以位置為中心有機(jī)整合,構(gòu)建完備原子化能力集合。

這部分工作主要是解決歷史遺留的一些服務(wù)組合不合理,跟隨業(yè)務(wù)過度定制的問題。

定制代碼開發(fā)轉(zhuǎn)換為定義查詢語句

這里主要目的就是將服務(wù)聚合、定制邏輯等原來需要的代碼開發(fā)轉(zhuǎn)換為編寫查詢語言的方式實(shí)現(xiàn),只需要編寫出聲明式的查詢語句即完成服務(wù)發(fā)布,特性如下:

  • 向上提供標(biāo)準(zhǔn)化查詢語言

  • 向下實(shí)現(xiàn)原子能力組合

  • 歸納業(yè)務(wù)共性,提煉定制模式,提升復(fù)用

本文選擇GraphQL作為查詢語言基礎(chǔ),然而,直接采用GraphQL有這樣兩個主要問題需要解決:

  • 數(shù)據(jù)查詢N+1放大問題,直接采用Fackbook提出的dataloader來解決,原理是批量加緩存;

  • GraphQL規(guī)范限制,一些定制難以實(shí)現(xiàn),如:

  1. 入?yún)⒍ㄖ疲喝鐓?shù)關(guān)聯(lián),類型轉(zhuǎn)換等;

  2. 輸出格式:字段展現(xiàn)形式,如時間、經(jīng)緯度等;

  3. 配置表定制:主要是部分業(yè)務(wù)邏輯需要根據(jù)配置表定制,如深度返回字段等;

  4. 模型連接:原子能力服務(wù)盡可能獨(dú)立,同時也無法枚舉定義模型關(guān)系,但是定制業(yè)務(wù)需求需要大量關(guān)聯(lián)透出,減少業(yè)務(wù)請求降低延時,所以模型自由關(guān)聯(lián)能力是必要的,由于本方案最終的查詢控制在內(nèi)部,對外暴露REST API,因此不會關(guān)聯(lián)自由度造成的難理解性并不是一個問題。

需要通過嵌入簡單的DSL實(shí)現(xiàn):

  • 內(nèi)置和自定義函數(shù)功能;

  • 模型動態(tài)關(guān)聯(lián)查詢,上下文參數(shù)獲取;

  • 可以方便擴(kuò)展自定義函數(shù)。

這里嵌入DSL需要控制好度,因?yàn)镈SL如果過于復(fù)雜,那么,使用者或者發(fā)布者無法快速寫出查詢的話,對比寫代碼提效就會打折扣,偏離本來的價值,所以基本原則是簡單、可擴(kuò)展。

業(yè)務(wù)無關(guān)功能通過API網(wǎng)關(guān)插件配置化

由于之前每個API的定制開發(fā)基本所有功能混合在一起,能復(fù)用部分就是鑒權(quán)提供裝飾器,常規(guī)性的響應(yīng)格式定制提供一些工具函數(shù),任何需求變更都需要變更代碼,走發(fā)布流程,有了上面第一步的改造,這個步驟期望將非業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)部分的定制功能抽象出處理鏈,每個處理節(jié)點(diǎn)提供多實(shí)現(xiàn)(包含通用和定制),通過數(shù)據(jù)庫存儲插件鏈實(shí)現(xiàn)編排。

車線業(yè)務(wù)由于鑒權(quán)方式需要根據(jù)客戶定制,因此存在多樣性,實(shí)現(xiàn)上是通過Web中間件實(shí)現(xiàn)多種鑒權(quán)插件:

  • HTTP簽名,參考這里:主要面向ToB(車廠后臺、合作方)的請求;

  • JWT認(rèn)證:主要面向車機(jī)、手機(jī)等終端;

  • API Key。

對于API網(wǎng)關(guān)來說,這些鑒權(quán)插件并沒有什么不同之處,只是工程要處理一些定制場景,比如對于不同車廠的JWK管理刷新策略,JWT驗(yàn)證策略等,具體需要根據(jù)業(yè)務(wù)訴求抽象建模,通過插件屬性來實(shí)現(xiàn)配置控制。

另外,網(wǎng)關(guān)還實(shí)現(xiàn)了一些變換器,主要用于將GraphQL的輸出變換為REST API接口透出,這一方面由于一些舊接口要做兼容支持,另外,一些重點(diǎn)客戶的全球化架構(gòu)背景下自己已經(jīng)完全定義好了接口式樣,目前主要實(shí)現(xiàn)了:

  • 入?yún)⒆儞Q:使用REST API參數(shù)填充GraphQL查詢模板;

  • Header變換:主要用于適配不同客戶規(guī)范;

  • JSON變換,使用場景如下:

  1. 可復(fù)用標(biāo)準(zhǔn)接口,但是不同客戶的響應(yīng)結(jié)構(gòu)規(guī)范不一致

  2. 定制非標(biāo)接口,需要對GraphQL輸出進(jìn)行轉(zhuǎn)換

而插件的使用則通過控制臺或API實(shí)現(xiàn)將插件配置信息存儲于數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行管理,使用時根據(jù)請求特征從DB中提取并緩存起來使用。

改造后的新架構(gòu)如下:

小結(jié)

通過上述改造,將車聯(lián)網(wǎng)在線服務(wù)開發(fā)模式進(jìn)行了升級,實(shí)現(xiàn)API控制臺動態(tài)發(fā)布,大幅提升定制開發(fā)效率:

  • 提效開發(fā):正交化原子能力編排,通過輕量級定義取代定制化代碼開發(fā):

  1. 定制化開發(fā)占比下降60%;

  2. 單接口開發(fā)從2-3人日→2-3人時。

  • 協(xié)議兼容:混合REST方案,對外提供標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議、支持既有適配協(xié)議。



本文作者:高德技術(shù)小哥

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