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劉戈杰:保險反欺詐利劍,棧略數據是怎樣煉成的?

 taotao_2016 2019-05-16

棧略數據CEO 劉戈杰


葛嶺錄·人物記

撰文|管丟丟 鄭詩蘊

 1

科技正在滲入每個行業(yè)。

對于保險行業(yè)來說,人們普遍認為,科技將在未來賦予保險公司長期競爭的優(yōu)勢。

保險科技自2016年開始在全球范圍內開始預熱,隨著保險界對大數據、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術的不斷探索,科技已逐步覆蓋了保險的全業(yè)務價值鏈。

互聯網巨頭、新的科技公司都紛紛加入保險科技的版圖,試圖重塑保險行業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)態(tài),對保險行業(yè)產品設計、定價及承銷、營銷和分銷、索賠結算等各環(huán)節(jié)進行優(yōu)化及數字化改造。

保險行業(yè)痛點的由來已久,如產品設計同質化嚴重、研發(fā)周期長、銷售渠道成本高、消費者理賠體驗差,索賠流程繁瑣等等,這些問題的存在卻為新闖入者們帶來了更多的創(chuàng)新機遇。

科技企業(yè)進入保險業(yè),如何優(yōu)化產業(yè)價值鏈條,又依靠什么異軍突起,大多數的公司仍在探索當中。

棧略數據也是其中的一員。

 2

反欺詐是大數據技術在保險行業(yè)中最具潛力的發(fā)展方向,同時也是目前保險大數據創(chuàng)業(yè)公司的熱門賽道。

據銀保監(jiān)會報告統(tǒng)計,2018年健康險業(yè)務賠款和給付1744.34億元,同比增長34.72%。依賴核保、理賠人員專業(yè)經驗的傳統(tǒng)風控模式無法支撐健康險高速發(fā)展的需要,且不能平衡風控效果和時效性的要求。

健康險保費增速迅猛的同時,賠付也出現快速增長,風控成為了健康險盈利的關鍵。

健康險的費用厘定、產品設計、風險控制、流程優(yōu)化都離不開數據的支持,但目前健康險各方都缺乏專業(yè)的數據管理能力、多維度的數據應用和決策體系,這是一個市場缺口。

棧略數據上海辦公室

傳統(tǒng)健康險的審核過程中,存在著刻意規(guī)避規(guī)則的欺詐風險難以發(fā)現,風險提示案件數量不可控,假陽性高等問題,這些造成巨大的經濟損失的同時,又使得保險公司被迫增設了理賠審核流程,用戶理賠體驗差。

保險公司過去采用人工稽核的方式,低效且易出現遺漏。

深入了解業(yè)務流程后,棧略科技認為,科技手段的介入,能夠幫助保險公司及時發(fā)現核保理賠端的高風險行為,降低保險公司賠付支出,提高運營效率。

3

大多數技術派都堅定地認為技術可以改變世界,直到他們受困于具體的業(yè)務。

在與劉戈杰的談話里,他盡量控制“技術”這個詞的出現,“對于我們來說,會先考慮業(yè)務價值,而不是僅僅強調技術?!?/span>

探索之下,第一個產品成型。

面向商保,棧略數據提供數據驅動的理賠全流程服務:提供報案,錄入,理算,風控自動化全流程的健康險后端服務,提供一套自動化理算系統(tǒng)。

配合保險公司的自定義規(guī)則,可以自動判定是否報銷及報銷金額。幫助稽核人員和保險公司優(yōu)化當前健康險理賠時效,提升健康險運營效率,降低人工失誤,精簡流程提升客戶服務滿意度。

截止2018年,我國基本醫(yī)療保險覆蓋率達到了95%,基本上覆蓋了每一個中國人。

隨著醫(yī)療服務需求擴大,人口老齡化加速,醫(yī)療保險基金支出持續(xù)增長,社會醫(yī)保迎來巨大考驗和壓力。

同時,欺詐和高風險場景在健康險理賠中比比皆是,甚至出現專門從事騙保的違法人員。

2019年2月,國家醫(yī)療保障局開展打擊欺詐騙保專項治理,對醫(yī)療機構的醫(yī)保費用嚴格監(jiān)管、檢查正式啟動,國家對醫(yī)療基金控費需求強烈。

這對棧略來說又是一個新的機會。

針對醫(yī)療支付方與服務方利益不統(tǒng)一的市場格局,棧略數據選擇定位服務于保險支付端,為支付方的保險公司及社保經辦機構解決控費難題。

劉戈杰出席2018科技賦能保險中介大會并發(fā)表演講

棧略數據還在積極探索其他可能性,如為保險公司合作提供特定病種健康險產品定制及個性化定價;以及與第三方健康管理公司聯合開發(fā)單病種管理保險等。

在這個時代里,技術不再是壁壘,大家比拼的是前瞻性,布局的速度,巨頭尚未出現,玩家都有機會。


對話棧略數據劉戈杰

劉戈杰在普華年會演講發(fā)言

這個行業(yè)剛開始,還需要很長時間的發(fā)展, 不會在一兩年就立竿見影。

葛嶺錄:公司成立至今三年,你對保險行業(yè)的看法有什么改變嗎?

劉戈杰:我覺得這個行業(yè)剛剛開始,還需要很長時間的發(fā)展,才能出現規(guī)模效應。

葛嶺錄:這會讓你焦慮嗎?

劉戈杰:接受現實,但在過程當中不斷地尋找自身的商業(yè)價值。

葛嶺錄:聽起來很無奈。

劉戈杰:想要改變世界,你得先知道這個世界是如何運轉的。我們的團隊都比較務實。

葛嶺錄:有什么是你特別堅持的?

劉戈杰:我們堅持專注于保險業(yè)風險管理這個領域,尤其對于健康險風控做更加深入的研究,為保險公司提供更全面的風險管理方案。

我們并不是一家賣數據,賣軟件,賣系統(tǒng)的公司,我們強調的是為客戶輸出服務,解決問題。

葛嶺錄:to B的公司一不小心會變成項目公司。

劉戈杰:做項目并非是壞事,許多賺錢的公司都是做項目的。進入行業(yè)初,都是通過項目才能了解客戶,知道需求和痛點是什么,才有可能挖掘到更深層的需求。

劉戈杰出席中國壽險大會論壇,并做了“大數據時代健康險理賠風控新思路”的主題演講

我們的愿景是科技賦能,并不想顛覆保險原有的東西。

葛嶺錄:你怎么定位棧略數據,它是技術公司嗎?

劉戈杰:技術的出現原本就是為了產業(yè)升級,一家有價值的企業(yè)重要的是能不能服務好客戶,同時賺到錢。對于我們來說,會先考慮業(yè)務價值,再看需要什么樣的技術去做支撐,而不是僅僅強調技術,再去找應用場景。

葛嶺錄:不做顛覆者。

劉戈杰:誰都不可能成為顛覆者。

葛嶺錄:你多次強調“賺到錢”。

劉戈杰:企業(yè)的第一要務是能夠產生收益,有利潤。

葛嶺錄:對于做反欺詐的公司來說是不是數據越多越好?

劉戈杰:我不認同數據越多越好這個觀點。許多公司一味追求數據量,而不是追求質量。

以健康險為例,擁有很多與健康不相關的數據是沒有用處的,同時還會增加數據梳理的難度和投入,我們研究的數據更多是關于疾病和病理,例如疾病譜、藥品關聯性等。

歸根結底還是要圍繞你的商業(yè)模式,第一,是否需要大量的數據;第二,需要什么樣的數據;第三,以什么成本和代價,通過灰色渠道買賣,那肯定不行。

葛嶺錄:怎樣獲得更多的客戶資源?

劉戈杰:重要的是在與每一個客戶深度合作的經驗中,一起去發(fā)掘新的市場機會。我們不需要刻意獲得新的客戶資源,保險圈子很小,盡力服務好每一個客戶對于我們至關重要。

葛嶺錄:對棧略數據來說,關鍵的節(jié)點是什么?

劉戈杰:我認為目前還沒有到真正關鍵的節(jié)點,剛看到了一些商業(yè)機會,未來這個產業(yè)鏈會變成什么樣,誰都不清楚。

葛嶺錄:棧略數據的壁壘是什么?

劉戈杰:最大的壁壘在于我們對客戶業(yè)務的理解。是不是足夠專業(yè),足夠高效地解決業(yè)務難點,才是我們立足于市場的關鍵。

棧略數據

【簡  介】是一家專注于大數據人工智能技術的保險科技公司,致力于為商業(yè)保險公司、社保經辦管理機構等打造領先的大數據人工智能解決方案?;谶M化型機器學習、知識圖譜等核心技術,棧略數據擁有業(yè)界領先的大數據風控、智能反欺詐的數據能力。目前,棧略數據已就健康險風控業(yè)務與多家保險公司開展合作,包括中國人壽、中國人保、太平洋人壽、太平財險、中再壽險等保險集團公司。

【CEO】劉戈杰

美國塔夫茨大學計算機工程系碩士。曾作為聯合創(chuàng)始人與哈佛大學生物統(tǒng)計系教授郭健共同創(chuàng)建醫(yī)療大數據公司Tenxor Technology,回國前供職于美國Telenav公司(NASDAQ:TNAV)搜索部門任高級軟件工程師,從事大數據模型搭建相關工作。2016年歸國后創(chuàng)新棧略數據,致力于服務健康險領域。


【歷史融資】獲得普華資本、DCM、高榕資本、富慕資產、威誠資本、丹華資本、360金融等投資。


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