陳樺 編譯自 CNBC

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

新聞報(bào)道總是在說(shuō)，人工智能將給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)變革。最新一期《新聞周刊》還以一篇封面報(bào)道講述了AI對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響。

Alphabet和IBM等硅谷科技公司將給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)超級(jí)計(jì)算能力，從而推動(dòng)這一規(guī)模上萬(wàn)億美元的行業(yè)轉(zhuǎn)型。計(jì)算機(jī)將協(xié)助分析大量醫(yī)學(xué)影像并進(jìn)行診斷，而這只是開始。

數(shù)字健康領(lǐng)域的未來(lái)學(xué)家Maneesh Juneja本周指出，媒體的宣傳和實(shí)際的希望之間，還是存在差異的。因此，CNBC財(cái)經(jīng)電視臺(tái)采訪了多名醫(yī)生，希望了解醫(yī)生們對(duì)這個(gè)問(wèn)題的看法。

人工智能是什么？取決于回答者是誰(shuí)

首先值得指出的是，關(guān)于“人工智能”是什么，醫(yī)生們有著不同于科技行業(yè)的看法。

有醫(yī)生認(rèn)為，這代表了各類幫助他們進(jìn)行診斷決策的工具。另一些人認(rèn)為，這包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)。英國(guó)腎病醫(yī)師Tom Oates表示，人工智能“幾乎已成為廣告詞，而很少有人能給出定義”。

加州大學(xué)舊金山分校的心臟病專家Ethan Weiss并不在意這些營(yíng)銷。他表示：“我不關(guān)心他們?cè)趺炊x人工智能。我只關(guān)心需要輸入什么，能得到什么結(jié)果。”

盡管如此，Weiss仍然是對(duì)人工智能前景最為樂(lè)觀的醫(yī)生之一。

近幾周，他密切關(guān)注著Alphabet旗下公司DeepMind。DeepMind開發(fā)的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)成為圍棋大師。

在Weiss看來(lái)，真正重要的是，在人類研究圍棋的幾千年之后，計(jì)算機(jī)“改變了下圍棋的方式”。他希望，谷歌能找到一種方式，解決肥胖等健康問(wèn)題。谷歌或許可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致人們體重增長(zhǎng)的生物因素。他表示，希望在于“持無(wú)偏見(jiàn)的態(tài)度，讓數(shù)據(jù)告訴我們?nèi)绾稳プ觥薄?/p>

他認(rèn)為，最具前景的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)具備“干凈的數(shù)據(jù)集”，其中包括病理學(xué)和放射學(xué)。他同時(shí)認(rèn)為，計(jì)算機(jī)或許可以更好地解讀心電圖結(jié)果。許多醫(yī)生指出，對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，尋找優(yōu)良數(shù)據(jù)集是個(gè)重要挑戰(zhàn)。醫(yī)療領(lǐng)域存在許多“灰色陰影”，導(dǎo)致在大部分情況下很難訓(xùn)練人工智能去進(jìn)行診斷。

Weiss并不認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將取代他的工作，或是能解決美國(guó)醫(yī)療體系中的問(wèn)題。這些問(wèn)題無(wú)法僅僅依靠技術(shù)進(jìn)步就得到解決。他認(rèn)為，在最佳情況下，“我希望人工智能能幫助我去做我不想做的事”。

人際關(guān)系的重要性

多名醫(yī)生都認(rèn)為，人工智能將幫助他們完成冗繁的工作，讓他們有更長(zhǎng)的時(shí)間與病人相處。

匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心首席創(chuàng)新官、放射信息學(xué)負(fù)責(zé)人Rasu Shrestha表示：“健康和醫(yī)療是極具人文特征的概念，僅僅依靠人工智能無(wú)法處理?！?/p>

科技行業(yè)的許多人都認(rèn)為，放射學(xué)將首先被人工智能顛覆。《紐約客》雜志此前報(bào)道稱，有計(jì)算機(jī)科學(xué)家認(rèn)為，醫(yī)學(xué)院應(yīng)當(dāng)徹底停止培養(yǎng)放射學(xué)人才。

不過(guò)Shrestha并不認(rèn)為，人工智能將取代他的工作。他希望，在人工智能的幫助下，他可以有更多時(shí)間花在病人身上，而不是從事“單純的診斷”或扮演“人工機(jī)器人”的角色。

Oates也認(rèn)為，人工智能將有助于完成醫(yī)生工作中過(guò)于瑣碎的部分。他表示，匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心已有一些人工智能算法，幫助醫(yī)生進(jìn)行決策。不過(guò)目前這些算法的作用還很有限。

大部分醫(yī)生并不清楚，除醫(yī)學(xué)研究之外，人工智能還可以應(yīng)用于臨床，給病人帶來(lái)幫助。在成為主流之前，醫(yī)學(xué)體系需要探索方式，保護(hù)病人隱私，也幫助醫(yī)生厘清責(zé)任。如果人工智能出現(xiàn)錯(cuò)誤，那么責(zé)任要如何界定？

他們認(rèn)為，最終的關(guān)鍵在于，技術(shù)能否給病人帶來(lái)幫助，而不是技術(shù)有多酷，以及能否給硅谷的風(fēng)險(xiǎn)投資人帶來(lái)回報(bào)。

埃默里大學(xué)麻醉學(xué)專家Joel Zivot指出，在醫(yī)療科技的發(fā)展中，醫(yī)生和病人并沒(méi)有獲得足夠大的話語(yǔ)權(quán)。他認(rèn)為，目前很常見(jiàn)的情況是，科技公司會(huì)“假想我們存在的深層次問(wèn)題是什么，并試圖予以解決”。

他表示，醫(yī)療行業(yè)的現(xiàn)狀非常復(fù)雜，需要多方合作，從最基礎(chǔ)來(lái)看是人文學(xué)科。不可能突然出現(xiàn)超級(jí)醫(yī)生或超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)拯救一切。

“我認(rèn)為，關(guān)于醫(yī)療行業(yè)需要數(shù)據(jù)和更快的計(jì)算機(jī)，硅谷的想法過(guò)于簡(jiǎn)單。”他表示，“在企業(yè)宣布他們可以讓未來(lái)變得更好之前，請(qǐng)首先來(lái)和我聊聊，了解我目前正在從事什么更深層的工作?！?/p>

【完】

One More Thing…

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