Bob Hayes http:///top-10-skills-in-data-science 數(shù)據(jù)科學的實踐需要三個一般領域的技能：商業(yè)洞察、計算機技術/編程和統(tǒng)計學/數(shù)學。與詢問對象有關，具體的重要技能集合總是在變化。Dave Holts描述了得到數(shù)據(jù)科學家工作所需要的技能，F(xiàn)erris Jumah通過檢查帶有“數(shù)據(jù)科學家”稱號的LinkedIn個人資料識別10項技能，BurtchWorks提供了他們的在數(shù)據(jù)科學領域中獲得成功至關重要的技能列表，RJMetrics也使用LinkedIn數(shù)據(jù)找出了20個重要的數(shù)據(jù)科學技能。這些列表、重要技能反映了數(shù)據(jù)專業(yè)人員在他們社交媒體資料上列出的頻率，或者只是簡單地代表了作者認為最好的技能集合。 數(shù)據(jù)科學技能和熟練程度 數(shù)據(jù)科學調查中評估的25種技能 在正在進行的數(shù)據(jù)科學家研究中，我們要求數(shù)據(jù)專業(yè)人員指出他們在25項不同數(shù)據(jù)科學技能上的熟練程度。上表中列出了這25項技能，反映了通常與數(shù)據(jù)科學家相關的技能集合。事實上，這些技能是前述研究中所包含的。 我用“中等”熟練水平作為數(shù)據(jù)專業(yè)人員擁有該技能的標準?！爸械取闭f明一個數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠按照要求完成任務，并且通常不需要他人的幫助。 重要數(shù)據(jù)科學技能 我以擁有該技能的數(shù)據(jù)專業(yè)人員百分比對這25項技能排序。 該列表在上圖顯示。圖中前十項技能（從左到右）是所有數(shù)據(jù)專業(yè)人員中最常見的。數(shù)據(jù)科學十大技能是：
許多重要的數(shù)據(jù)科學技能屬于統(tǒng)計領域：所有的五項統(tǒng)計相關技能出現(xiàn)在前10名中，包括溝通、數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具、科學/科學方法、以及統(tǒng)計學和統(tǒng)計建模。另外，商業(yè)洞察力相關的三項技能出現(xiàn)在前10，包括項目管理、產(chǎn)品設計以及開發(fā)。沒有編程技能出現(xiàn)在前10中。 因職業(yè)角色而異的十大數(shù)據(jù)科學技能 下面，我們按不同的職業(yè)角色看看他們的十大技能。這種描述也出現(xiàn)在上一部分的圖2中（后面的表呈現(xiàn)了細節(jié)）。對于每個職業(yè)角色，我指出了該角色的數(shù)據(jù)專業(yè)人士擁有每項技能的頻率?？梢钥吹皆趫D2中，一些重要數(shù)據(jù)科學技能在不同角色中是通用的。這包括溝通、管理結構化數(shù)據(jù)、數(shù)學、項目管理、數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具、數(shù)據(jù)管理、以及產(chǎn)品設計和開發(fā)。然而，除了這些相似之處還有相當大的差異，讓我們看看每個職業(yè)角色。 商業(yè)經(jīng)理：那些認為自己是商業(yè)經(jīng)理（尤其是領導者、商務人士和企業(yè)家）的數(shù)據(jù)專業(yè)人士中的十大數(shù)據(jù)科學技能：
只與商業(yè)經(jīng)理相關的重要技能毫無疑問的是商業(yè)領域的。這些技能包括商業(yè)開發(fā)、預算、以及管理和兼容性。 開發(fā)工作者：那些認為自己是開發(fā)工作者（尤其是開發(fā)者和工程師）的數(shù)據(jù)專業(yè)人士中的十大數(shù)據(jù)科學技能：
只與開發(fā)者相關的技能是技術和編程的那些。這些重要的技能包括后端編程、系統(tǒng)管理以及數(shù)據(jù)庫管理。雖然這些數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)專業(yè)人員具備這些技能，但是他們中只有少數(shù)人擁有那些在大數(shù)據(jù)世界中很重要的，更加技術化、更加依賴編程的技能。例如，少于一半人掌握云管理（42%），大數(shù)據(jù)和分布式數(shù)據(jù)（48%）和NLP以及文本挖掘（42%）。這些結果都與RJ Metrics的數(shù)據(jù)科學研究一致。我懷疑這些百分比會隨著更多數(shù)據(jù)科學項目的畢業(yè)生開始就業(yè)而上升。 創(chuàng)意工作者：那些認為自己是創(chuàng)意工作者（尤其是萬事通、藝術家和黑客）的數(shù)據(jù)專業(yè)人士中的十大數(shù)據(jù)科學技能：
創(chuàng)意工作者并沒有只對他們重要的技能。事實上，他們的重要數(shù)據(jù)科學技能列表與那些研究者緊密匹配，十項中有八項一致。 研究工作者：那些認為自己是研究工作者（尤其是研究員、科學家和統(tǒng)計學家）的數(shù)據(jù)專業(yè)人士中的十大數(shù)據(jù)科學技能：
研究工作者的重要數(shù)據(jù)科學技能主要在統(tǒng)計領域。另外，只在研究工作者上體現(xiàn)的重要數(shù)據(jù)科學技能是高度定量性質，包括機器學習和最優(yōu)化。 總結和結論
重要數(shù)據(jù)科學技能列表取決于你正在考慮成為的數(shù)據(jù)科學家類型。雖然一些技能看起來在不同專業(yè)人士間通用（尤其是溝通，處理結構化數(shù)據(jù)，數(shù)學，項目管理，數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具，數(shù)據(jù)管理，以及產(chǎn)品設計和開發(fā)），但是其他數(shù)據(jù)科學技能對特定領域也有獨特之處。開發(fā)工作者的重要技能包含編程技能；研究工作者則包含數(shù)學相關的技能，當然商業(yè)經(jīng)理的重要技能包含商業(yè)相關的節(jié)能。 這些結果對數(shù)據(jù)專業(yè)人員感興趣的領域和他們的招聘者及組織都有影響。數(shù)據(jù)專業(yè)人員可以使用結果來了解不同類型工作需要具備的技能種類。如果你有較強的統(tǒng)計能力，你可能會尋找一個有較強研究成分的工作。了解你的技能并找那些對應的工作。 招聘人員需要了解不同類型的數(shù)據(jù)科學角色，以更好的招募與空缺職位的角色需求最匹配的專業(yè)人員。避免關注應聘者的職位，而是確定他們的技能符合要求。組織可以確保數(shù)據(jù)科學團隊包含不同類型的數(shù)據(jù)科學家，讓每個人解決最合適的問題，以此來優(yōu)化他們的數(shù)據(jù)科學團隊。
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來自： 小馬過河717 > 《數(shù)據(jù)分析》
